11 2021 档案

混合模型 - Mixed
摘要：混合模型也叫随机模型，多水平模型。 重复测量是多水平模型一个特例。 随机语句通常用于对对象之间的变化进行建模，而重复语句通常用于对对象内的变化进行建模。也就是REPEATED 和 RANDOM语句。 随机效应 VS 固定效应简单介绍了两种效应。 1. 这是线性模型，残差服从均值为0，方差为sigma 阅读全文
posted @ 2021-11-21 22:39 Iving 阅读(1062) 评论(0) 推荐(0)
GTL 导航
摘要：1. 基础 SAS中依次点击Tool->ODS Graphics Designer. 设计好之后点击view->code，直接看源码。 LAYOUT就是布局，有哪些“块”，可以自己设定，也可以根据数据中的数据设定。PLOT就是如何展现数据。 0.0 属性设置 SAS® 9.4 Graph Templ 阅读全文
posted @ 2021-11-20 10:59 Iving 阅读(737) 评论(0) 推荐(0)
临床统计方法汇总
摘要：对本站分享的统计方法的汇总连接，方便查看。 1. 统计基础 基础之所以是基础，不是因为简单，是因为重要，在哪都可以用到。 1.1 两类错误 1.2 假设检验 - 参数检验 非参数检验 - 置信区间 1.3 方差齐性 1.4 统计基础解释 1.5 统计基础 标准误 无偏估计量等 1.6 统计几点思考 阅读全文
posted @ 2021-11-18 09:13 Iving 阅读(709) 评论(0) 推荐(0)
线性相关系数总结
摘要：1. 定量资料相关 1.1 . Pearson相关系数 正态分布，定量资料的线性关系 1.2. Spearman相关系数 非正态分布的定量资料或等级资料间的相关性。 1.3. 偏相关 是去掉其它因素的混杂，是两个变量间的“纯正”线性关系。 1.4 方差是自己对自己的关系。 协方差是变量间的的关系。 阅读全文
posted @ 2021-11-17 23:18 Iving 阅读(1418) 评论(0) 推荐(0)
统计几点思考
摘要：假设检验、方差齐性、两类错误、各种效应、统计学基础解释中分别介绍的一些统计学方法。 本篇属于一些杂谈： 1. 为什么需要多因素分析？ 假设需要分析 A B因素，如果只分析A因素，那么B因素的变异会被纳入到残差中，又因为B因素对因变量/反应变量的影响不同，会导致残差不"纯"，影响试验结果。 说白了就是 阅读全文
posted @ 2021-11-13 16:47 Iving 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)
SAS 正态性检验
摘要：data onetest; input patno wt_kg ht_cm @@; bmi = wt_kg / ((ht_cm/100)**2); datalines; 1 101.7 178 2 97.1 170 3 114.2 191 4 101.9 179 5 93.1 182 6 108.1 阅读全文
posted @ 2021-11-12 15:24 Iving 阅读(2478) 评论(0) 推荐(0)
SAS 正则
摘要：1. 起手式 a = prxmatch( "m/正则/" , 字符串); m可有可无，只是说明这是匹配。返回目标字符串位置 b = prxchange( 's/ < / lt /', -1, str ); S必须有，表明这是替换。-1是替换所有符合要求字符，1是替换一个，2是替换2个，如果一个字符串 阅读全文
posted @ 2021-11-01 22:00 Iving 阅读(832) 评论(0) 推荐(0)