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摘要： 2025.11.26 1.python是用C语言写成的，根据名字空间特性，以下代码经过python编译器编译后，一共得到（）个PyCodeObject对象 class A: pass def Fun(): pass a = A() Fun() Python编译器在编译代码时，每个独立的作用域（名字空 阅读全文

摘要： 2025.11.26 1.当我们使用下面的操作的时候，会产生浅拷贝的效果： 使用切片 [:] 操作 使用工厂函数（如list/dir/set） 使用copy模块中的copy()函数 2.拷贝的特殊情况 对于非容器类型（如数字、字符串、和其他’原子’类型的对象）没有拷贝这一说 如果元祖变量只包含原子类 阅读全文

摘要： 2025.11.25 1.__new__确实是一个静态方法(使用@staticmethod装饰器)，它在类创建实例时被调用。而__init__是实例方法，它的第一个参数是self，代表实例本身。 2.__new__方法负责创建并返回一个实例对象，如果不返回对象则实例创建不成功。而__init__方法 阅读全文

摘要： 2025.11.12 1.Python在导入模块时会按照固定的顺序依次查找所需的模块，正确的查找顺序是：首先查找内建模块，然后是当前路径，接着是PYTHONPATH环境变量中的路径，最后是Python的安装路径。 阅读全文

摘要： 2025.11.6 1. def foo(a, b=2, *args, **kwargs): print(a, b, args, kwargs) foo(1, 3, 4, 5, x=6, y=7) 输出为 1 3 (4, 5) {'x': 6, 'y': 7} 以上代码定义了一个函数 foo，它有三 阅读全文

摘要： 2025.10.24 1. def adder(x): def wrapper(y): return x + y return wrapper adder5 = adder(5) print(adder5(adder5(6))) 闭包：如果一个函数内部又定义了一个函数，就把外部的函数称为外函数，内部 阅读全文

摘要： 2025.10.17 1.大型语言模型在预训练阶段学习通用表示能力，使得模型能在零样本学习中有效推理，这主要归功于Transformer架构的自注意力模块。自注意力机制使模型能够捕捉上下文依赖和长距离关系，从而学习通用表征，支持零样本泛化。 阅读全文

摘要： 2025.10.17 1.KV缓存（Key-Value Cache）是大语言模型推理优化中的一项技术，主要用于存储注意力机制中先前计算的键（Key）和值（Value）矩阵，以避免在生成每个新token时重复计算整个序列，从而加速解码过程并减少响应时间。 阅读全文

摘要： 2025.10.17 1.模型验证用于确保模型在未见数据上的表现，从而评估其泛化能力 阅读全文

摘要： 2025.10.15 1.ROUGE指标是评估文本生成质量的常用指标，通过计算生成文本与参考文本之间的n-gram重叠度来测量内容相似性和召回率 阅读全文