摘要：
2025.10.11 1.针对CPU密集型任务（如大量数学运算），Python的全局解释器锁（GIL）会限制多线程的并行性，因为同一时刻只有一个线程能执行Python字节码，因此threading模块的多线程concurrent.futures的ThreadPoolExecutor无法利用多核CPU 阅读全文
posted @ 2025-10-11 22:22
sellingpear
阅读(9)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
2025.10.11 1.在数据库的三级模式结构中： 模式是对整个数据库的逻辑结构和特征的总体描述,是所有用户的公共数据视图 外模式(子模式/用户模式)是数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述,是数据库用户与数据库之间的接口,是模式的子集。 内模式（也称物理模式或存储模式）：是数据 阅读全文
posted @ 2025-10-11 22:16
sellingpear
阅读(14)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
2025.10.11 1.表的索引： 主索引，候选索引，普通索引，唯一索引 [评析] ①主索引：主索引是一种只能在数据库表中建立不能在自由表中建立的索引。在指定的字段或表达式中，主索引的关键字绝对不允许有重复值。 ②候选索引：和主索引类似，它的值也不允许在指定的字段或表达式中重复。一个表中可以有多个 阅读全文
posted @ 2025-10-11 22:13
sellingpear
阅读(11)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
2025.10.11 1.掩码语言建模（MLM）任务在预训练阶段的主要目的是让模型通过预测被掩码的词来学习上下文相关的双向表示，如BERT模型所示。 2025.10.15 1.大型预训练语言模型（如GPT、BERT等）的预训练阶段通常采用自监督学习（Self-Supervised Learning） 阅读全文
posted @ 2025-10-11 22:05
sellingpear
阅读(6)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
2025.10.11 1.在分布式训练大型模型时，数据并行策略的核心定义是：在多个设备上复制完整模型，每个设备处理独立的数据批次，并通过同步梯度来更新模型参数。 阅读全文
posted @ 2025-10-11 22:03
sellingpear
阅读(8)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
2025.10.11 1.在大型语言模型的预训练-微调范式中，参数高效方法（如Adapter、LoRA）旨在通过仅更新少量参数来减少微调的计算开销。 阅读全文
posted @ 2025-10-11 22:02
sellingpear
阅读(5)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
2025.10.11 1.ROC曲线（接收者操作特征曲线）描述了模型的真正率（TPR）与假正率（FPR）之间的关系，用于评估二分类模型的性能 阅读全文
posted @ 2025-10-11 21:59
sellingpear
阅读(17)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
2025.10.11 1.核心思想 通过冻结预训练模型的权重，避免全量微调，并添加可训练的低秩分解矩阵来高效捕获新任务的知识 阅读全文
posted @ 2025-10-11 21:58
sellingpear
阅读(30)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号