摘要: 两条垂直相交直线的斜率相乘积为-1:k1*k2=-1. 当直线L的斜率存在时,点斜式y2—y1=k(X2—X1), 阅读全文
posted @ 2018-08-03 15:29 Clownszz 阅读(251) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 工欲善其事必先利其器,所以我们无论使用什么编译器,都要熟悉一些快捷键。 Ctrl+N新建文件 Ctrl+O 打开文件夹 Ctrl+W 关闭当前文件 Ctrl+S 保存文件 Ctrl+shif+S 另存为 Ctrl+P打印 Ctrl+Q退出 Ctrl+Z撤回上一步 Ctrl+A全选 Ctrl+L跳到指 阅读全文
posted @ 2018-08-03 12:21 Clownszz 阅读(789) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 博客园--机器学习实战之朴素贝叶斯:https://www.cnblogs.com/zy230530/p/6847243.htmlrss源--不可用: https://forums.craigslist.org/?forumID=78&lang=zh_CN机器学习的路线:https://blog.c 阅读全文
posted @ 2018-08-01 17:08 Clownszz 阅读(275) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Sql 四大排名函数(ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE)简介 排名函数是Sql Server2005新增的功能,下面简单介绍一下他们各自的用法和区别。我们新建一张Order表并添加一些初始数据方便我们查看效果。 CREATE TABLE [dbo].[Order]( 阅读全文
posted @ 2018-07-27 09:18 Clownszz 阅读(1618) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Python编码格式导致的csv读取错误(pandas.read_csv) Python编码格式导致的csv读取错误(pandas.read_csv) 本文记录python小白我今天遇到的这两个问题(csv.reader和pandas.csv_read): pandas模块“CParserError 阅读全文
posted @ 2018-07-25 13:46 Clownszz 阅读(4202) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Oracle中的rownum 和rowid的用法和区别 1.rownum是伪列,是在获取查询结果集后再加上去的 (获取一条记录加一个rownum)。对符合条件的结果添加一个从1开始的序列号。 eg: select rownum,phone_no from ur_user_info where row 阅读全文
posted @ 2018-07-18 20:26 Clownszz 阅读(666) 评论(0) 推荐(0)
摘要: cx_Oracle安装步骤: 1、分别下载 cx_Oracle http://cx-oracle.sourceforge.net/ cx_Oracle-5.3-12c.win-amd64-py3.6-2.exe 5.3:指cx_Oracle版本; 12c:指oracle 版本; amd64:指操作系 阅读全文
posted @ 2018-07-18 09:53 Clownszz 阅读(218) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.title设置图像标题 (1)title常用参数 fontsize设置字体大小,默认12,可选参数 ['xx-small', 'x-small', 'small', 'medium', 'large','x-large', 'xx-large'] fontweight设置字体粗细,可选参数 [' 阅读全文
posted @ 2018-07-13 11:12 Clownszz 阅读(13709) 评论(2) 推荐(0)
摘要: Sublime Text 3 快捷键精华版 Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单 阅读全文
posted @ 2018-07-13 10:09 Clownszz 阅读(160) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 使用coverage工具统计python单元测试覆盖率 Coverage简介 Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具,通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率如何。Coverage支持分支覆盖率统计,可以生成HTML/XML报告。 官方文档:http://coverage.rea 阅读全文
posted @ 2018-07-06 14:31 Clownszz 阅读(1005) 评论(0) 推荐(0)