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摘要： EnlightenGAN论文阅读笔记 论文是2019年IEEE的EnlightenGAN: Deep Light Enhancement without Paired Supervision.这篇论文是低光增强领域无监督学习的开山之作。 论文链接如下：arxiv.org/pdf/1906.06972 阅读全文

摘要： GAN论文阅读笔记 2014年老论文了，主要记录一些重要的东西。论文链接如下： Generative Adversarial Nets (neurips.cc) @目录GAN论文阅读笔记出发点创新点设计训练代码网络结构代码测试代码 出发点 Deep generative models have ha 阅读全文

摘要： PairLIE论文阅读笔记 论文为2023CVPR的Learning a Simple Low-light Image Enhancer from Paired Low-light Instances.论文链接如下： openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/pa 阅读全文

摘要： 注意力机制 @目录注意力机制注意力提示双组件与查询、键、值非参数注意力汇聚：\(Nadaraya-Watson\) 核回归带参数的注意力汇聚注意力评分函数加性注意力Masked-\(softmax\)：掩蔽\(softmax\)操作缩放点积注意力自注意力位置编码绝对位置信息相对位置信息多头注意力Tr 阅读全文

摘要： 在阅读Learning Semantic-Aware Knowledge Guidance for Low-Light Image Enhancement论文的时候，遇到了NLP领域的编码器-译码器架构，于是开始补NLP的知识。为了学习编码器-译码器架构，可能需要涉及transformer，循环神经 阅读全文

摘要： ImageNet classification with deep convolutional neural networks这篇论文是神经网络的开创性工作，它提出了一个称为Alexnet的卷积神经网络，在Imagenet数据集中进行视觉任务得到的效果比当时的SOTA更好，因此掀起了深度学习浪潮。虽 阅读全文

摘要： 本次笔记将会记录大致重要的一些知识，偏零碎和基础，毕竟笔主在总结这篇深层神经网络笔记时，已经在学习卷积神经网络还有自主实现代码的阶段了，有缺漏和不甚详细的地方欢迎指出~ 搭建深层神经网络块： （Ng的字迹确实有点难以捉摸） 这是第l层，上方的方块是前向传播，下面的方块是反向传播。首先前向传播输入上一 阅读全文

摘要： 我是跟着吴恩达老师的课程来学习这部分内容的，刚开始看卷积神经网络，真的深深地被吴恩达老师的授课能力震撼到了，吴老师将这样一个对我陌生的东西讲的如此通俗易懂，以至于我总是为这些知识感到由衷的神奇，不可思议。说实话，真的有当初自学《线性代数及其应用》的感觉了。就是感觉到这些知识原来是这么得来的，这种感觉 阅读全文