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摘要： 凸优化【Convex Optimization】： 求取函数（凸函数）最小值的优化问题 自回归模型： 适合预测时间序列数据 过拟合： 训练集上好（训练误差小），测试集上差（测试误差大）。 或者说属于完全记忆式模型/过度复杂模型 欠拟合 较好 过拟合 解决方法： a.减少特征数量 b.正则化 L1（特 阅读全文

摘要： BatchNorm层【对数据进行归一化】 位置： 全连接层：仿射变换与激活函数之间 卷积层：卷积层后与激活函数之前 作用： ①加快收敛速度； ②防止梯度爆炸/梯度消失 ③防止过拟合 阅读全文