Rshimmer

摘要： K-means算法是一种 无监督学习 方法，是最普及的聚类算法，算法使用 一个没有标签 的数据集，然后将数据聚类成不同的组。 K-means算法具有一个迭代过程，在这个过程中，数据集被分组成若干个预定义的不重叠的聚类或子组，使簇的内部点尽可能相似，同时试图保持簇在不同的空间，它将数据点分配给簇，以便簇的质心和数据点之间的 平方距离之和最小 ，在这个位置，簇的质心是簇中数据点的算术平均值。 阅读全文