2019年8月28日
统计学习方法笔记(一)-k近邻算法原理及python实现
摘要： 输入：训练集$$T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_N,y_N)\}$$其中,$x_i\in \mathcal {X} \subseteq \mathcal{R^n}$为实例的特征向量,$y_i \in \mathcal {Y}=\{c_1,c_2,...,c_K\}$为实 阅读全文
posted @ 2019-08-28 19:44 脑机接口 阅读(277) 评论(0) 推荐(0)