摘要：
动态规划的实质是将较大问题问题分解为较小的同类子问题。与分治法和贪心法不同的是，动态规划法利用最优子结构，自底向上从子问题的最优解逐步构造出整个问题的最优解。 设计一个动态规划算法，通常可以按一下4个步骤进行： （1）刻画最优解的结构特性；（2）递归定义最优解值；（3）自底向上计算最优解值； （4)根据计算得到的信息构造一个最优解。 一个最优化多步决策问题是否适合用动态规划方法求解有两个要素：最优子结构核重叠子问题。 虽然动态规划法也是基于分解思想的，但由于子问题往往是重叠的，为了避免重复计算，动态规划算法采用字自底向上的方式进行计算，并且保存已求解的子问题的最优解值。当这些子最优解值被重复. 阅读全文
