CUDA3.2 + VS2008编程环境配置

Posted on 2012-04-20 17:22 romi 阅读(2490) 评论(0) 编辑收藏举报

CUDA(Compute Unified Device Architecture)到目前已经发布到4.2了，建议安装最新的，但是因为笔记本目前只支持cuda3.2，所以我只安装了cuda3.2。

cuda版本见官网：http://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

首先必须说的：本文题目是cuda3.2+vs2008，其实cuda其他版本和vs其他版本安装是一样的。

可以用一个工具CUDA-Z检测一下显卡设备是否支持CUDA，这个工具还可以查看显卡设备的一些计算相关属性。

对了，一定要先将Visual Studio工具安装了，要不怎么玩呢是吧

1. 安装所需文件

共需三个文件：CUDA driver、toolKit、SDK

①CUDA driver：名字很高级，其实就是显卡驱动，能够在显卡上跑起cuda程序所需的驱动。很多博客文章里说显卡驱动必须和toolKit、SDK的版本一致，其实不是这样的，显卡驱动和toolKit、SDK一致当然可以，显卡驱动版本更高那也是可以的。CUDA driver通常有个版本号，比如260.99，你可以用驱动人生或驱动之家之类的软件查看一下当前的显卡驱动，后5位数字就是版本号，当前安装的驱动如果比要求的驱动版本低，那就要更新驱动了，更新到要求的或比要求高的都是可以的。不建议下载官网的驱动，速度太慢。。。

②toolKit：打开http://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-32-downloads，找到适合需要的版本下载之

③SDK：同样找到需要的sdk下载之

我win32系统所需的两个工具包如下图：

安装：按此顺序安装即可驱动->toolKit->SDK

2.检测安装是否成功

三个步骤搞定后，桌面上有个NVIDIA GPU Computing SDK 3.2 Browser快捷方式，打开之，里面有很多示例，随便run一个，比如ocean_FFT,看到有一个模拟海平面的画面出来，说明你的安装成功了。

安装成功已完成第一步，下面就是如何成功地在VS2008中运用cuda

3.配置环境变量

安装好后，会默认配置好系统环境变量，比如CUDA_BIN_PATH、CUDA_INC_PATH、CUDA_LIB_PATH、NVSDKCOMPUTE_ROOT

这里，只需要在系统变量中Path值中添加一下sdk中的debug和release路径，如下：

...；C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 3.2\C\bin\win32\Debug；C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 3.2\C\bin\win32\Release

4.vs中运用cuda

sdk中有很多示例的工程文件，假如cuda sdk采用的是默认路径，那么示例在C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 3.2\C\src里面(注意该路径默认如果是隐藏的，就在文件夹选项内设置显示所有文件和文件夹)

打开VS2008，打开项目，项目选择上面示例中的ocean_FFT，编译运行一下，是否也成功了？不出意外当然是可以运行的，因为这是人家专门做的示例程序，要不能编译运行那估计是你vs的问题。

5.在项目中用cuda

上面是用的别人的工程，自己怎么在工程中用cuda呢？网上会有很多人建议使用开勇的CUDA_VS_Wizard，这个工具确实牛逼，在cuda版本还是很低的时候确实是神兵利器，但是现在cuda3.2如果自己建工程也是不需要那么多的手工配置的，因为安装完toolKit后会有VS的生成规则的文件，在工程中加入该文件即可。实施不走如下：

首先建立一个空的win32控制台应用程序，建完后是什么文件都没有的；

然后在工程文件内新建一个.txt文件，在里面添加代码(代码在书上或网上抄一段，如果找不到，复制下段代码)

View Code

 1 /*****第一个CUDA程序*******/
 2 
 3 #include <stdio.h>  //C标准输入输出接口
 4 #include <stdlib.h>
 5 #include <cuda_runtime.h>  //使用runtime API
 6 
 7 //CUDA初始化
 8 bool InitCUDA()
 9 {
10     int count; 
11     //传回有计算能力的设备数(≥1)，没有回传回1，device 0是一个仿真装置，不支持CUDA功能
12     cudaGetDeviceCount(&count);
13 
14     if(count == 0) //没有cuda计算能力的设备
15     {
16         fprintf(stderr,"There is no device.\n");
17         return false;
18     }
19 
20     int i;
21     for(i=0;i<count;i++)
22     {
23         cudaDeviceProp prop; //设备属性
24         if (cudaGetDeviceProperties(&prop,i)==cudaSuccess) //取得设备数据，brief Returns information about the compute-device
25         {
26             if (prop.major>=1) //cuda计算能力
27             {
28                 break;
29             }
30         }
31     }
32 
33     if (i==count)
34     {
35         fprintf(stderr,"There is no device supporting CUDA 1.x\n");
36         return false;
37     }
38 
39     cudaSetDevice(i); //brief Set device to be used for GPU executions
40     return true;
41 }
42 
43 int main()
44 {
45     if (!InitCUDA())
46     {
47         return 0;
48     }
49     printf("CUDA initialized.\n");
50 }