摘要：
一、词向量基础（一）来源背景 word2vec是google在2013年推出的一个NLP工具，它的特点是将所有的词向量化，这样词与词之间就可以定量的去度量他们之间的关系，挖掘词之间的联系。虽然源码是开源的，但是谷歌的代码库国内无法访问， 因此本文的讲解word2vec原理以Github上的word2 阅读全文
posted @ 2019-01-04 16:42 请叫我阿武_Richer 阅读(448) 评论(0) 推荐(0)
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摘要：
一、词向量基础（一）来源背景 word2vec是google在2013年推出的一个NLP工具，它的特点是将所有的词向量化，这样词与词之间就可以定量的去度量他们之间的关系，挖掘词之间的联系。虽然源码是开源的，但是谷歌的代码库国内无法访问， 因此本文的讲解word2vec原理以Github上的word2 阅读全文
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