摘要: 稀疏自动编码器 另一种会导致良好特征提取的约束是稀疏性:通过在成本函数中添加适当的函数项,强迫自动编码器减少编码层中活动神经元的数量。例如,可以强迫其在编码层中平均仅有5%的显著活动神经元。这迫使自动编码器将每个输入表示为少量活动神经元的组合。结果,编码层中的每个神经元最终会代表一个有用的特征 一种 阅读全文
posted @ 2022-01-08 18:17 里列昂遗失的记事本 阅读(350) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 去噪自动编码器 强制自动编码器学习有用特征的另一种方法是向其输入中添加噪声,训练它来恢复原始的无噪声输入。这个想法自1980年代开始就存在(在Yann LeCun 1987年的硕士论文中提到过)。在2008年的论文中,Pascal Vincent等人表明自动编码器也可以用于特征提取。在2010年的论 阅读全文
posted @ 2022-01-08 16:53 里列昂遗失的记事本 阅读(518) 评论(0) 推荐(0)