2021年10月16日
自定义模型和训练算法
摘要： 自定义损失函数 当训练回归模型时，训练集有噪声，均方误差MSE可能会对大误差惩罚太多而导致模型不精确。平均绝对误差MAE不会对异常值惩罚太多，但是训练可能要一段时间才能收敛，并且训练后的模型可能不太精确。这就是使用Huber损失而不是旧的MSE损失的好时机。 $$L_\delta(y,f(x))== 阅读全文
posted @ 2021-10-16 23:19 里列昂遗失的记事本 阅读(505) 评论(0) 推荐(0)