摘要：
利用顺序API构建回归MLP 用回归神经网络解决加州的住房问题 用Sickit-Learn中的fetch_california_housing()函数加载数据 from sklearn.datasets import fetch_california_housing from sklearn.mod 阅读全文
posted @ 2021-09-19 17:01
里列昂遗失的记事本
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摘要：
import os import tarfile import urllib DOWNLOAD_ROOT = 'https://raw.githubusercontent.com/ageron/handson-ml2/master/' HOUSING_PATH = os.path.join('dat 阅读全文
posted @ 2021-09-19 09:46
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from sklearn.datasets import load_iris import numpy as np from scipy import sparse import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from IPython.di 阅读全文
posted @ 2021-09-19 09:43
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摘要：
什么是可散列的数据类型 在Python词汇表（https://docs.python.org/3/glossary.html#term-hashable）中，关于可散列类型的定义有这样一段话： 如果一个对象是可散列的，那么在这个对象的生命周期中，它的散列值是不变 的，而且这个对象需要实现__hash 阅读全文
posted @ 2021-09-19 09:31
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数组 from array import array # 引入数组类型 from random import random floats=array('d',(random()for i in range(10**7))) # 利用一个可迭代对象来创建一个双精度浮点数的列表（类型码是'd'),这里的 阅读全文
posted @ 2021-09-19 09:11
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