2023年2月8日
集成学习
摘要： 集成学习 产生原因 已经开发了很多机器学习算法，单个模型的性能已经调到了最优，很难在改进。 基本框架 将多个弱学习器进行融合，通过样本加权，学习器加权，获得比单一学习器性能更加优越的强学习器。 Bagging（Bootstrap aggregating） Bootstrap采样 给定包含N个样本的数 阅读全文
posted @ 2023-02-08 21:09 Laplace蒜子 阅读(95) 评论(0) 推荐(0)