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学飞的白羊
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2019年5月15日
np.transpose
摘要: >>> x = np.arange(4).reshape((2,2)) >>> x array([[0, 1], [2, 3]]) >>> np.transpose(x) array([[0, 2], [1, 3]]) >>> x = np.ones((1, 2, 3)) >>> np.transp 阅读全文
posted @ 2019-05-15 17:13 学飞的白羊 阅读(416) 评论(0) 推荐(0)
python中List的slice用法
摘要: a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]b = a[i:j] 表示复制a[i]到a[j-1],以生成新的list对象b = a[1:3] 那么,b的内容是 [1,2]当i缺省时,默认为0,即 a[:3]相当于 a[0:3]当j缺省时,默认为len(list), 即a[1:]相当于a[1:1 阅读全文
posted @ 2019-05-15 16:11 学飞的白羊 阅读(4212) 评论(0) 推荐(0)
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