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2017年5月14日 #

Ng第十九课：总结(Conclusion)

摘要： 19.1 总结和致谢 欢迎来到《机器学习》课的最后一段视频。我们已经一起学习很长一段时间了。在最后视频中，我想快速地回顾一下这门课的主要内容，然后简单说几句想说的话。 作为这门课的结束时间，那么我们学到了些什么呢？在这门课中，我们花了大量的时间介绍了诸如线性回归、逻辑回归、神经网络、支持向量机等等一 阅读全文

posted @ 2017-05-14 20:09 Real-Ying 阅读(359) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Ng第十八课：应用实例：图片文字识别(Application Example: Photo OCR)

摘要： 18.1 问题描述和流程图 18.2 滑动窗口 18.3 获取大量数据和人工数据 18.4 上限分析：哪部分管道的接下去做 18.1 问题描述和流程图 图像文字识别应用所作的事是，从一张给定的图片中识别文字。这比从一份扫描文档中 识别文字要复杂的多。 为了完成这样的工作，需要采取如下步骤： 1. 文 阅读全文

posted @ 2017-05-14 19:56 Real-Ying 阅读(781) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Ng第十七课：大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)

摘要： 17.1 大型数据集的学习 17.2 随机梯度下降法 17.3 微型批量梯度下降 17.4 随机梯度下降收敛 17.5 在线学习 17.6 映射化简和数据并行 17.1 大型数据集的学习 17.2 随机梯度下降法 17.3 微型批量梯度下降 17.4 随机梯度下降收敛 17.5 在线学习 17.6 阅读全文

posted @ 2017-05-14 02:18 Real-Ying 阅读(251) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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