摘要：
HMM在自然语言处理中十分有用，这里介绍其在词性标注中的应用。 首先NLP中需要对数据稀疏问题进行处理，一般包括加一平滑、留存估计、GoodTuring平滑以及线性插值。本文介绍一下GoodTuring平滑方法，GoodTuring基于的方法是将数据分布看成多项式分布。根据Zif理论，设在语料库中出 阅读全文
posted @ 2016-04-13 09:07
RayFong
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