回溯算法 DFS深度优先搜索 (递归与非递归实现)


回溯法是一种选优搜索法(试探法),被称为通用的解题方法,这种方法适用于解一些组合数相当大的问题。通过剪枝(约束+限界)可以大幅减少解决问题的计算量(搜索量)。

基本思想

将n元问题P的状态空间E表示成一棵高为n的带权有序树T,把在E中求问题P的解转化为在T中搜索问题P的解。

深度优先搜索(Depth-First-Search,DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点,则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。 --from wiki

实现方法

1、按选优条件对T进行深度优先搜索,以达到目标。

2、从根结点出发深度优先搜索解空间树

3、当探索到某一结点时,要先判断该结点是否包含问题的解

  • 如果包含,就从该结点出发继续按深度优先策略搜索
  • 否则逐层向其祖先结点回溯(退回一步重新选择)
  • 满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”

4、算法结束条件

  • 求所有解:回溯到根,且根的所有子树均已搜索完成
  • 求任一解:只要搜索到问题的一个解就可以结束

遍历过程

典型的解空间树

第一类解空间树:子集树

当问题是:从n个元素的集合S中找出满足某种性质的子集时相应的解空间树称为子集树,例如n个物品的0/1背包问题。

  • 这类子集树通常有2^n个叶结点
  • 解空间树的结点总数为2^(n+1) - 1
  • 遍历子集树的算法需Ω(2^n)计算时间

第二类解空间树:排列树

当问题是:确定n个元素满足某种性质的排列时相应的解空间树称为排列树,例如旅行商问题。

DFS搜索在程序中可以两种方式来实现,分别是非递归方式递归方式。前者思路更加清晰,便于理解,后者代码更加简洁高效。

非递归实现

非递归实现需要借助堆栈(先入后出,后入先出),在C++中使用stack容器即可。

问题

若给定一个序列,需要找到其中的一个子序列,判断是否满足一定的条件。下面将程序实现DFS对子序列的搜索过程。

实现步骤:

1、首先将根节点放入堆栈中。

2、从堆栈中取出第一个节点,并检验它是否为目标。

  • 如果找到目标,则结束搜寻并回传结果。
  • 否则将它某一个尚未检验过的直接子节点加入堆栈中。

3、重复步骤2。

4、如果不存在未检测过的直接子节点。

  • 将上一级节点加入堆栈中。
  • 重复步骤2。

5、重复步骤4。

6、若堆栈为空,表示整张图都检查过了——亦即图中没有欲搜寻的目标。结束搜寻并回传“找不到目标”。

C++代码

/*********************************************************************
*
* Ran Chen <wychencr@163.com>
*
* Back-track algorithm (by DFS)
*
*********************************************************************/


#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>

using namespace std;

class Node
{
public:
    int num;  // 节点中元素个数
    int sum;  // 节点中元素和
    int rank;  // 搜索树的层级
    int flag;  // 0表示子节点都没访问过,1表示访问过左节点,2表示访问过左右节点
    vector <int> path;  // 节点元素

    Node();
    Node(const Node & nd);
};

// 默认构造函数
Node::Node()
{
    num = 0;
    sum = 0;
    rank = 0;
    flag = 0;
    // path is empty
}

// 复制构造函数
Node::Node(const Node & nd)
{
    num = nd.num;
    sum = nd.sum;
    rank = nd.rank;
    flag = nd.flag;
    path = nd.path;
}
// -----------------------------------------------------------------


void DFS(const vector <int> & deque)
{
    stack <Node *> stk;  // 存储节点对应的指针
    stack <Node *> pre_stk;  // 存储上一级节点(回溯队列)
    Node * now = new Node;  // 指向当前节点
    Node * next = NULL;  // 指向下一个节点
    Node * previous = NULL;  // 指向上一个节点
    
    
    while (now)
    {
        if (now->rank < deque.size() && (now->flag == 0))
        {
            // 左叶子节点,选择当前rank的数字
            next = new Node(*now);

            next->num++;
            next->sum += deque[next->rank];
            next->path.push_back(deque[next->rank]);
            next->rank++;
            next->flag = 0;
             
            stk.push(next);  // 将左节点加入堆栈中
            now->flag = 1;  // 改变标志位

            // 将当前节点作为上一级节点存储并删除
            previous = new Node(*now);
            pre_stk.push(previous);
            delete (now);

            // 取出堆栈中的待选节点作为当前节点
            now = stk.top();
            stk.pop();


            // 显示搜索路径
            for (int i = 0; i < next->path.size(); ++i)
            {
                cout << " " << next->path[i] << " ";
            }
            cout << endl;

            continue;  // DFS每次仅选取一个子节点,再进入下一步循环
        }

        if (now->rank < deque.size() && (now->flag == 1))
        {
            // 右节点,不选择当前rank的数字
            next = new Node(*now);

            next->rank++;
            next->flag = 0;

            stk.push(next);
            now->flag = 2;

            // 将当前节点作为上一级节点存储并删除
            previous = new Node(*now);
            pre_stk.push(previous);
            delete (now);

            // 取出堆栈中的待选节点作为当前节点
            now = stk.top();
            stk.pop();

            continue;

        }

        // 回溯结束
        if (pre_stk.empty())
        {
            break;
        }

        // 没有子节点或者没有未搜索过的子节点时,回退到上一级节点(回溯)
        if (now->rank >= deque.size() || now->flag == 2)
        {           
            delete (now);
            now = pre_stk.top();
            pre_stk.pop();

        }
        
    }
}

// -----------------------------------------------------------------

int main()
{
    stack <Node*> stk;
    vector <int> deque { 2,3,5,7 };
    DFS(deque);

    cin.get();
    return 0;
}

运行结果

程序说明

1、定义了一个Node节点类,表示当前状态下已经搜索到的序列,path记录了这个子序列的值,并且类中添加了num(子序列中元素数目)、sum(子序列元素和)等属性,通过这些属性可以判断是否找到满意解或者用于剪枝。

2、对于原始序列中某个位置的数,其子序列中可以包含这个数,也可以不包含这个数,所以每次有两种选择,即每个节点有两个子节点。

3、flag属性标识了当前节点的子节点遍历情况。若flag=0,表示子节点都没访问过,下一步优先访问左节点,所以将左节点加入堆栈中;flag=1,表示访问过左节点,下一步访问右节点;flag=2,表示访问过左右节点。

4、当没有子节点(now->rank >= deque.size())或者左右节点都访问过时(flag=2),回溯到上一级节点。

5、程序循环中,首先通过now当前节点,找到下一个子节点next,将其加入堆栈中,便于下一步循环。在now节点销毁前,将其存到previous,并加入pre_stk堆栈中。这样在下一轮循环中,previous相对于now就是上一级节点,如果now不能找到其子节点,就要返回上一级,这样previous就可以重新赋给now,达到返回上一级的目的。

6、整个程序的终止条件是pre_stk堆栈为空时截止,说明所有节点都已经遍历过,并且没有再可回溯的节点了。实际运用中,可以通过其他属性(搜索到可行解)来提前终止程序。

递归实现

参考自Coding_Or_Dead的博客

#include<cstdio>
#include <iostream>

int n, k; __int64 sum = 0;
int a[4] = { 2, 3, 5, 7 }, vis[4] = {0, 0, 0, 0};


void DFS(int i, int cnt, int sm)//i为数组元素下标,sm为cnt个数字的乘积
{
    if (cnt == k)  // 解中已包含k个数字
    { 
        sum = sum + sm; return; 
    }
    if (i >= n) 
        return;

    if (!vis[i])
    {   
        // 对第i个数字进行访问
        vis[i] = 1;
        //a[i]被选,优先选择第i个加入到解中,接下来搜索第i+1个数字
        DFS(i + 1, cnt + 1, sm*a[i]); 

        //a[i]不选,不选择第i个,相当于右节点,接下来搜素第i+1个数字
        DFS(i + 1, cnt, sm);        
        vis[i] = 0;  // 回溯
    }
    return;
}
int main(void)
{
    n = 4, k = 2;

    DFS(0, 0, 1);
    printf("%I64d\n", sum);

    std::system("pause");
    return 0;
}

程序说明

1、程序目的:给定n个正整数,求出这n个正整数中所有任选k个相乘后的和,这里的数组a[4]存储原序列,vis[4]作为访问标志,k取2,结果输出为101,对应的序列是{2, 3}{2, 5}{2, 7}{3, 5}{3, 7}{5, 7}

2、对于元素a[i],每次对应两个选择。若选择将a[i]加入到解中,则解中元素个数+1,乘积结果*a[i],所以下一步更新为DFS(i + 1, cnt + 1, sm*a[i])。若不选择a[i],则解中的元素个数和乘积不变,下一步更新为DFS(i + 1, cnt, sm)

3、回溯时要将标志位重置。


References

posted @ 2018-08-07 13:05  东聃  阅读(...)  评论(... 编辑 收藏