九章算法系列(#5 Linked List)-课堂笔记

前言

又是很长时间才回来发一篇博客,前一个月确实因为杂七杂八的事情影响了很多,现在还是到了大火燃眉毛的时候了,也应该开始继续整理一下算法的思路了。Linked List大家应该是特别熟悉不过的了,因为这个算是数据结构了里面基本上最开始讲的结构吧。这块内容也没有太多需要琢磨的技巧,可以考量的东西也不多,所以考的就是一些小的trick来完成,面试中链表考得特别多,算是面试官对面试者的基础的考查,所以我建议大家在Linked List这一章,一定要实现Bug Free。这个也是我练的比较多的,有些想法可以和大家分享。

 

outline:

  • Dummy Node in Linked List
    • Remove Duplicates from Sorted List II
    • Reverse Linked List II
    • Partition List
  • Basic Linked List Skills
    • Sort List
    • Reorder List
  • Two Pointers in Linked List (Fast-slow pointers)
    • Merge K Sorted Lists

 

课堂笔记


1. Dummy Node in Linked List

有很多时候,我们需要对整个链表进行操作,这样会导致链表的结构发生变化,或者当需要返回的链表头是不确定的时候,我们就需要用一个Dummy Node来存那个开始的“头”,最后返回的也是这个“头”。这样就不需要单独对head进行操作了,第一个题目如下:

Remove Duplicates from Sorted List II

给定一个排序链表,删除所有重复的元素只留下原链表中没有重复的元素。

样例

给出 1->2->3->3->4->4->5->null,返回 1->2->5->null

给出 1->1->1->2->3->null,返回 2->3->null

这个题算是比较简单的题目,就是考虑链表的删除操作。但是如果不用dummy的话,可能还需要单独考虑head是否为重复元素,部分代码如下:

int val = head->val;
while (head->next && head->next->val == val) {
    head->next = head->next->next;
}
head = head->next;

这样就很麻烦,代码不够简洁,而且可能在某些地方出现问题。所以这里就引入dummy的方法(这块内容一定要朗读并背诵全文)(Bug Free):

    ListNode * deleteDuplicates(ListNode *head) {
        // write your code here
        if (!head || !head->next) {
            return head;
        }
        ListNode dummy = ListNode(0);
        dummy.next = head;
        head = &dummy;
        while (head->next && head->next->next) {
            if (head->next->val == head->next->next->val) {
                int val = head->next->val;
                while (head->next && head->next->val == val) {
                    head->next = head->next->next;
                }
            } else {
                head = head->next;
            }
        }
        return dummy.next;
    }
View Code

这里的思想比较简单,就是用一个dummy存入一开始head的地址,然后再把head指向dummy,这样就相当于整个链表从head->next开始了,然后进行相应的判断就好。最后返回dummy.next即为链表当前的head。其实就是一个小技巧,大家就可以把head当成一个p节点,直接使用就好。

接下来一个题:

Reverse Linked List II

翻转链表中第m个节点到第n个节点的部分

样例

给出链表1->2->3->4->5->null, m = 2 和n = 4,返回1->4->3->2->5->null

相信大家在面试的时候被问到链表反转的时候一定是最高兴的,因为这时候你可以5分钟把bug free的代码写出来。这道题稍微增加了一点点难度,就是反转从m到n的节点,其他的不变。其实也不难,就是保留一下关键的点,然后其他地方一样进行反转就可以。这个题也是为了讲解一下dummy,所以放出来,代码如下(Bug Free):

    ListNode *reverseBetween(ListNode *head, int m, int n) {
        // write your code here
        if (!head || !head->next) {
            return head;
        }
        ListNode dummy = ListNode(0);
        dummy.next = head;
        head = &dummy;
        for (int i = 1; i < m; ++i) {
            head = head->next;
        }
        // 保存m前一个节点
        ListNode *pre = head;
        // 保存第m个节点
        ListNode *mNode = head->next;
        // 保存第n个节点
        ListNode *nNode = mNode;
        // 保存n的后一个节点
        ListNode *post = mNode->next;
        for (int i = m; i < n; ++i) {
            ListNode *tmp = post->next;
            post->next = nNode;
            nNode = post;
            post = tmp;
        }
        mNode->next = post;
        pre->next = nNode;
        return dummy.next;
    }
View Code

这里就不多解释了。

这个小节主要就是让大家熟悉掌握dummy的用法,这样能够大量介绍代码量,并且给面试加分不少。

还是记住两个点:

  • 当链表的结构发生变化时
  • 当需要返回的链表头不确定时

这两种情况下是需要使用dummy的。

这里最后来一个题:

Partition List

给定一个单链表和数值x,划分链表使得所有小于x的节点排在大于等于x的节点之前。

你应该保留两部分内链表节点原有的相对顺序。

样例

给定链表 1->4->3->2->5->2->null,并且 x=3

返回 1->2->2->4->3->5->null

其实这道题是最能体现dummy的作用的。我们就遍历整个链表,比x小的放入左边的链表,否则放入右边的链表,最后再把两个链表合在一起。这时候使用dummy就不需要再去找各自的头指针了。看似简单,但是最后我还是没有实现bug free,关键的地方就是:当遍历到最后一个节点的时候,如果这个数比x小,那么需要把它向前移动,此时就需要把右边链表的尾节点指向空,否则就会出现LTE,这个是非常关键的问题,需要大家重视。代码如下:

    ListNode *partition(ListNode *head, int x) {
        // write your code here
        if (!head || !head->next) {
            return head;
        }
        ListNode dummy1 = ListNode(0);
        ListNode dummy2 = ListNode(0);
        ListNode *pre = &dummy1;
        ListNode *post = &dummy2;
        while (head) {
           if (head->val < x) {
               pre->next = head;
               pre = head;
           } else {
               post->next = head;
               post = head;
           }
           head = head->next;
        }
        // 最后的节点指向空,否则出现死循环
        post->next = NULL;
        pre->next = dummy2.next;
        return dummy1.next;
    }
View Code

2. Basic Skills in Linked List

说到链表的基本技巧,插入、删除、翻转这三个大家应该都很熟悉了,然后还有两个比较麻烦的操作就是合并两个链表或是中分两个链表(这里用这样的翻译求不吐槽,原文:middle of a linked list),可以说这两个技巧要是充分掌握了的话,基本上链表的题目你也不需要担心了。

直接来一个题吧:

Sort List

在 O(n log n) 时间复杂度和常数级的空间复杂度下给链表排序。

样例

给出 1->3->2->null,给它排序变成 1->2->3->null.

这个思路就不需要我讲了,接下来我将用归并排序来做,这里不适用快速排序是因为大量的操作对于链表来说耗时太大了,所以就不考虑了。

归并排序(Bug Free):

    ListNode *merge(ListNode *left, ListNode *right) {
        ListNode dummy = ListNode(0);
        ListNode *res = &dummy;
        while (left && right) {
            if (left->val < right->val) {
                res->next = left;
                left = left->next;
            } else {
                res->next = right;
                right = right->next;
            }
            res = res->next;
        }
        if (left) {
            res->next = left;
        } else {
            res->next = right;
        }
        return dummy.next;
    }
    ListNode *sortList(ListNode *head) {
        // write your code here
        if (!head || !head->next) {
            return head;
        }
        ListNode *fast = head->next;
        ListNode *slow = head;
        while(fast && fast->next) {
            fast = fast->next->next;
            slow = slow->next;
        }
        ListNode * right = sortList(slow->next);
        // 这里非常关键,一定要把左边结尾指向空
        slow->next = NULL;
        ListNode * left = sortList(head);
        return merge(left,right);
    }
View Code

接下来的一个题在面试中见到过,算是比较简单,但是容易出错的题目:

Reorder List

给定一个单链表L: L0→L1→…→Ln-1→Ln,

重新排列后为:L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…

必须在不改变节点值的情况下进行原地操作。

样例

给出链表 1->2->3->4->null,重新排列后为1->4->2->3->null

这样的题其实看上去比较复杂,但是你可以结合一下我前面讲过的几个题,就是一种非常简单的做法就可以完成了。我们首先找到链表的中点,然后把右半段链表翻转,之后再进行合并就可以,代码如下(Bug Free):

    void merge(ListNode *left, ListNode *right) {
        while (left && right) {
            ListNode *node1 = left->next;
            ListNode *node2 = right->next;
            left->next = right;
            right->next = node1;
            left = node1;
            right = node2;
        }
    }
    void reorderList(ListNode *head) {
        // write your code here
        if (!head || !head->next) {
            return;
        }
        ListNode *fast = head->next;
        ListNode *slow = head;
        while (fast && fast->next) {
            fast = fast->next->next;
            slow = slow->next;
        }
        ListNode *right = slow->next;
        slow->next = NULL;
        ListNode *ntr = NULL;
        while (right && right->next) {
            ListNode *tmp = right->next;
            right->next = ntr;
            ntr = right;
            right = tmp;
        }
        right->next = ntr;
        merge(head,right);
    }
View Code

这个题关键还是要细心,应该不会出什么问题的。


3.fast-slow pointers

写了半天,突然chrome就崩溃了,真是好心塞。

这个因为之前也讲过,所以直接来做一个比较重要的题目吧:

Merge K Sorted Lists

合并k个排序链表,并且返回合并后的排序链表。尝试分析和描述其复杂度。

这个题目可以用优先队列来做,也可以两两合并然后合在一起,这里我才用的是分治法来讲解:把lists分解为k/2的规模,然后继续分解,直至两两合并,思路比较简单,代码如下

    ListNode *mergeTwoLists(ListNode *left, ListNode *right) {
        ListNode dummy = ListNode(0);
        ListNode *res = &dummy;
        while(left && right) {
            if (left->val < right->val) {
                res->next = left;
                left = left->next;
            } else {
                res->next = right;
                right = right->next;
            }
            res = res->next;
        }
        if (left) {
            res->next = left;
        } else {
            res->next = right;
        }
        return dummy.next;
    }
    
    ListNode *mergeHelper(vector<ListNode *> &lists, int start, int end) {
        if (start == end) {
            return lists[start];
        }
        int mid = start + (end - start) / 2;
        ListNode *left = mergeHelper(lists, start, mid);
        ListNode *right = mergeHelper(lists, mid + 1, end);
        return mergeTwoLists(left,right);
    }
    
    ListNode *mergeKLists(vector<ListNode *> &lists) {
        // write your code here
        if (!lists.size()) {
            return NULL;
        }
        return mergeHelper(lists, 0, lists.size() - 1);
    }
View Code

总结

因为链表算是比较基础的内容了,所以也不需要太多的东西。大家就把几个重要的trick掌握好就可以了,还是需要多多练习。

知识点如下:

1.dummy的使用

2.fast-slow pointer的使用

 

posted @ 2016-10-17 19:31  RaisingSun_tkw  阅读(2451)  评论(1编辑  收藏  举报