合集-概率论与数理统计 同济大学数学科学学院课件 笔记精简版
摘要:§4.2 边缘分布、随机变量的独立性和条件分布 一、边缘分布函数 定义 4.7 设二维随机变量 \((X,Y)\) 的联合分布函数为 \(F(x,y)\),称 \[F_X(x) = P(X \leq x) = \lim_{y \to +\infty} F(x,y) = F(x,+\infty), \
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摘要:5.2 中心极限定理 中心极限定理 定理 5.6(林德伯格-莱维中心极限定理) 设 \(X_1, X_2, \cdots, X_n, \cdots\) 是独立同分布的随机变量序列,且 \(E(X_1) = \mu\), \(D(X_1) = \sigma^2\)。记 \[Y_n = \frac{\s
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