摘要： Principal component analysis (PCA) 分析 主成分分析(PCA)帮助我们归纳总结和可视化数据集中的信息，这些数据包含由多个相互关联的变量描述的个体 / 观察主成分分析。 可以将每个变量视为不同的维度。 但如果您的数据集中有3个以上的变量，那么很难在多维超空间可视化。 阅读全文

摘要： 转录组研究中上下调DEGs的输出 随着高通量测序技术的发展，组学研究如雨后春笋，而转录组更是应用最多，最常规的基因表达差异研究的手段，转录组(transcriptome)广义上指某一生理条件下，细胞内所有转录产物的集合，包括信使RNA、核糖体RNA、转运RNA及非编码RNA;狭义上指所有mRNA的集 阅读全文