摘要：
你已经知道怎样定义神经网络，计算损失和更新网络权重。现在你可能会想， 那么，数据呢？ 通常，当你需要解决有关图像、文本或音频数据的问题，你可以使用python标准库加载数据并转换为numpy array。然后将其转换为 torch.Tensor。 对于图像，例如Pillow，OpenCV 对于音频， 阅读全文
posted @ 2022-01-22 11:51
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摘要：
神经网络可以使用 torch.nn包构建。 现在你已经对autograd有所了解，nn依赖 autograd 定义模型并对其求微分。nn.Module 包括层，和一个返回 output 的方法 - forward(input)。 例如，看看这个对数字图片进行分类的网络： convnet 这是一个简单 阅读全文
posted @ 2022-01-21 10:17
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摘要：
torch.autograd 是PyTorch的自动微分引擎，用以推动神经网络训练。在本节，你将会对autograd如何帮助神经网络训练的概念有所理解。 背景 神经网络（NNs）是在输入数据上执行的嵌套函数的集合。这些函数由参数（权重、偏置）定义，并在PyTorch中保存于tensors中。 训练N 阅读全文
posted @ 2022-01-20 10:36
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摘要：
Tensor是一种特殊的数据结构，非常类似于数组和矩阵。在PyTorch中，我们使用tensor编码模型的输入和输出，以及模型的参数。 Tensor类似于Numpy的数组，除了tensor可以在GPUs或其它特殊的硬件上运行以加速运算。如果熟悉ndarray，那么你也会熟悉Tensor API。如果 阅读全文
posted @ 2022-01-19 09:04
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摘要：
什么是PyTorch？ PyTorch 是一个基于Python的科学计算包，有两大用途： NumPy的替代品，可使用GPUs和其它加速器的强大功能 一个用于实现神经网络的自动微分库 此教程的目标： 高层次理解PyTorch的张量库和神经网络。 训练一个用于分类图片的小型神经网络。 阅读全文
posted @ 2022-01-19 09:03
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重启Ubuntu，随即长按Shift（单系统）进入Grub菜单 选择Ubuntu高级选项 选择recovery mode进入Recovery Menu界面，选择Drop to root shell prompt，“→”光标将落在Enter上，点击回车键进入root命令行 cat /etc/shado 阅读全文
posted @ 2022-01-18 18:03
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摘要：
多数情况下，服务器无法直接联网，需通过手机连线上网。 设置方法如下： 终端中查看现有网络接口： ip addr 或 ifconfig 连接好数据线并在手机设置中打开“通过USB共享网络” 再次查看是否将USB识别为新的网络接口，此时没有IP地址。注意新增的网络接口名称，如“usb0” 为网络接口分配 阅读全文
posted @ 2022-01-18 18:02
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问题描述：Win10+Ubuntu双系统，利用磁盘管理工具删除了Ubuntu占用的磁盘，导致开机直接进入Grub界面，并且启动项仍有Ubuntu。 问题解决： 开机进入BIOS或启动项，选择Windows作为第一启动项，进入Windows系统 判断EFI引导分区是GPT还是MBR分区 若是GPT分区 阅读全文
posted @ 2022-01-18 18:01
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1 显卡驱动下载 官网：NVIDIA 搜索适合本机的驱动 获取最新版本驱动 立即下载 文件 以上，显卡驱动下载完成。 2 显卡驱动安装 2.1 添加可执行权限 进入驱动文件目录sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-470.74.run 2.2 禁用Ubuntu自带驱动 阅读全文
posted @ 2022-01-18 18:00
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摘要：
1 循环登录问题 重启后进入Ubuntu，出现循环登录问题：输入密码->登录->黑屏->再次进入登录界面 此时再次重启选择“Ubuntu高级选项”，选择恢复模式 进入后点击键盘上的“->”，然后点击“回车键”，即可解决该问题。 2 安装时出现花屏问题 重启，进入U盘启动，光标停留在“Install 阅读全文
posted @ 2022-01-18 17:59
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