机器视觉和机器学习

摘要： 组件匹配需要创建多个ROI来分别对应每个组件，同时需要比较多的训练图片尽可能识别组件间不同的相对位置关系。 *创建多个ROI生成组件 gen_rectangle2 (InitialComponents, 265, 138, -0.02, 23, 13) gen_rectangle2 (Initial 阅读全文

摘要： SimpleTCP SuperSimpleTcp WatsonTcp HPSocket 官网http://www.hpsocket.net/ 阅读全文

摘要： dev_open_file_dialog('read_image', 'dir', 'default', Selection) list_image_files(Selection, 'default', [], ImageFiles)SaveFolder := Selection+'/ModeFi 阅读全文

摘要： 设置Row和Column的时候，注意Row1不能大于Row2，Column1不能大于Column2。 如果设置Row1会大于Row2，就先设置Row2 如果设置Row2小于Row1，就先设置Row1 同理Column设置 阅读全文

摘要： 使用CountObj函数 首先，可以使用CountObj函数来检查当前图像是否为空。如果图像为空，则返回的计数为0；否则，返回的计数大于0。示例代码如下： cppCopy Code HTuple hNum; HalconCpp::CountObj(m_hCurrentImg, &hNum); if 阅读全文

摘要： read_image (Image, '1.jpg')gen_rectangle1 (Rectangle_1, 1457, 99, 1801, 473)crop_rectangle1 (Image, ImagePart, 1457, 99, 1801, 473)create_data_code_2d 阅读全文

摘要： 频率特征是图像的灰度变化特征，低频特征是灰度变化不明显，例如图像整体轮廓，高频特征是图像灰度变化剧烈，如图像边缘和噪声。 一个重要的经验结论：低频代表图像整体轮廓，高频代表了图像噪声，中频代表图像边缘、纹理等细节。什么时候使用傅里叶变换进行频域分析？1、具有一定纹理特征的图像，纹理可以理解为条纹，如 阅读全文

摘要： 1、提取的形状建立形状模板 reduce_domain (Image, ModelRegion, ImageReduced) inspect_shape_model(ImageReduced, ModelImages, ModelRegions, 3, HighContrast) select_ob 阅读全文

摘要： https://www.mydrivers.com/zhuanti/tianti/cpu/?eqid=fd982714000006dd000000036486828f 阅读全文

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