摘要：1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯： 高斯分布型 多项式型 伯努利型 2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score()，对模型进行验证 高斯分布型 多项式型 伯努利型 3. 垃圾邮件分类 数据准备： 用csv读 阅读全文

摘要：一、理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 1、简述分类与聚类的联系与区别。 分类就是按照某种标准给对象贴标签(label)，再根据标签来区分归类。聚类是指事先没有“标签”而通过某种成团分析找出事物之间存在聚集性原因的过程。区别是，分类是事先定义好类别 ，类别数不变 。分类器需要由人工标注的分类训练 阅读全文

摘要：一、读取一张示例图片或自己准备的图片，观察图片存放数据特点。 二、根据图片的分辨率，可适当降低分辨率。 三、再用k均值聚类算法，将图片中所有的颜色值做聚类，然后用聚类中心的颜色代替原来的颜色值。 四、形成新的图片。 五、观察原始图片与新图片所占用内存的大小。将原始图片与新图片保存成文件，观察文件的大 阅读全文