10 2018 档案
摘要:1.用python实现K均值算法 K-means是一个反复迭代的过程,算法分为四个步骤: (x,k,y) 1) 选取数据空间中的K个对象作为初始中心,每个对象代表一个聚类中心; def initcenter(x, k): kc 2) 对于样本中的数据对象,根据它们与这些聚类中心的欧氏距离,按距离最近
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摘要:一、计算鸢尾花花瓣长度的最大值,平均值,中值,均方差。 二、用np.random.normal()产生一个正态分布的随机数组,并显示出来。 三、np.random.randn()产生一个正态分布的随机数组,并显示出来。 四、显示鸢尾花花瓣长度的正态分布图,曲线图,散点图。
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摘要:一. 安装scipy,numpy,sklearn包 二. 从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data 三.查看data类型,包含哪些数据 四.取出鸢尾花特征和鸢尾花类别数据,查看其形状及数据类型 五.取出所有花的花萼长度(cm)的数据 六.取出所有花的花瓣长度(cm)+花瓣宽度(cm)
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