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摘要： Jupyter Notebook是一个开源的交互式编程环境，用于创建和共享包含实时代码、文本、图像和可视化输出的文档。 它交互式的编程方式是一大亮点，因为我们在数据分析的过程中，常常是一边分析，一边看分析结果，根据分析结果再调整数据或者分析参数。有了 Jupyter Notebook，代码和运行结果 阅读全文

摘要： 本文将为您详细介绍Python中的20个魔法函数，这些函数能够在代码中释放神奇的力量。让我们一起来了解这些特殊的函数，并提供一些在实际接口自动化工作中的示例代码。魔法函数（Magic Methods），也被称为特殊方法或双下划线方法，是Python中一些特殊命名的函数，它们以双下划线开头和结尾。这些 阅读全文

摘要： Selenium https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing/ 下载chromedriver https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing/#stable [base] ur 阅读全文

摘要： 用到的库 ? 1 2 3 4 5 6 from docx import Document（文档读写） from docx.shared import Pt,Cm,Inches （字体大小，不一定全用到） from docx.oxml.ns import qn（设置字体格式,分栏等用到） from d 阅读全文

摘要： 01、复杂查询 https://mp.weixin.qq.com/s/DMS9sVE0kx-1csL7WydxgQ 1、逻辑运算 # Q1成绩大于36df.Q1> 36# Q1成绩不小于60分，并且是C组成员~(df.Q1< 60) & (df['team'] == 'C') 2、逻辑筛选数据 切片 阅读全文

摘要： 1、字典排序： print(df1:=sorted(d.items(),key=lambda x:len(x[1]), reverse=False)) 阅读全文

摘要： 一、遍历数据： 1、for index,val in df.iterrows(): # 按行 2、for column ，val in df.items(): #按列 二、统计数据： print((df == 0).astype(int).sum(axis=0)) #统计符合某个条件的数量 df.l 阅读全文