正则表达式

导入正则表达式库：在使用正则表达式之前，需要导入Python中的re模块。

import re

模式匹配：使用re.search()方法可以在字符串中搜索匹配的模式。该方法返回一个Match对象，如果找不到匹配则为None。

import re

text = "Hello, world!"

match = re.search("world", text)

if match:

    print("Match found!")

else:

    print("No match found.")

模式匹配所有实例：使用re.findall()方法可以查找字符串中所有匹配模式的实例，并返回一个列表。

text = "Hello, world! Hello, world!"

matches = re.findall("world", text)

print(matches)

# 输出：['world', 'world']

预定义模式：Python提供了一些预定义的模式，可以使用它们来匹配不同的文本模式。例如，re.I用于不区分大小写匹配，re.M用于多行匹配。

import re

text = "Hello, World! hello, world!"

# 不区分大小写匹配

match1 = re.search(r"hello", text, re.I)

print(match1) 

# 输出：<re.Match object; span=(6, 11), match='hello'>

# 多行匹配

text_multi_lines = "Hello\nWorld!"

match2 = re.search(r"Hello", text_multi_lines, re.M)

print(match2) 

# 输出：<re.Match object; span=(0, 5), match='Hello'>

特殊字符和元字符：正则表达式中使用一些特殊字符和元字符来描述要匹配的模式。例如，.用于匹配任意字符，*用于匹配前面的字符零次或多次，+用于匹配前面的字符一次或多次。

import re

text = "apple, orange, banana"

# 匹配任意字符（`.`）

matches = re.findall(r".", text)

print(matches) 

# 输出：['a', 'p', 'p', 'l', 'e', ' ', 'o', 'r', 'a', 'n', 'g', 'e']

# 匹配零次或多次（`*`）

matches2 = re.findall(r"o*", text)

print(matches2) 

# 输出：['', '', '', '', '', 'o', '', '', '', '', '', '']

# 匹配一次或多次（`+`）

matches3 = re.findall(r"o+", text)

print(matches3) 

# 输出：['oo']

字符类：使用方括号指定字符类，以匹配一组字符中的一个。例如，[a-z]用于匹配任意小写字母。

import re

text = "Hello, world! hello, Python!"

# 匹配任意小写字母

matches = re.findall(r"[a-z]", text)

print(matches) 

# 输出：['e', 'l', 'l', 'o', 'h', 'y', 't', 't', 'p', 'n']

转义字符：使用反斜杠\可以转义特殊字符和元字符，以匹配它们本身。例如，\d用于匹配数字字符。

import re

text = "123abc456def"

# 匹配数字字符

matches = re.findall(r"\d", text)

print(matches) 

# 输出：['1', '2', '3', '4', '5', '6']

捕获组：使用括号可以将模式分组，并将匹配的文本保存为组。捕获组可以用于后续的替换操作。

import re

text = "apple, orange, banana"

# 使用捕获组匹配并替换'o'为'x'

new_text = re.sub(r"o", "x", text)

print(new_text) 

# 输出：'axpxple, xrxxxxng xxxxxnxna'

替换操作：使用re.sub()方法可以将字符串中匹配的模式替换为指定的文本。例如，下面的代码将字符串中的"apple"替换为"orange"。

import re

text = "I have an apple."

new_text = re.sub("apple", "orange", text)

print(new_text)

# 输出："I have an orange."

具体的正则表达式示例可以让我们更好的掌握。

匹配一个或多个数字：

import re

text = "123abc456def"

matches = re.findall("\d+", text)

print(matches)

# 输出：['123', '456']

这个例子中，\d匹配任意数字字符，+表示匹配一个或多个数字字符。

匹配手机号码：

import re

text = "My phone number is 123-456-7890"

match = re.search("\d{3}-\d{3}-\d{4}", text)

if match:

    print("Valid phone number")

else:

    print("Invalid phone number")

这个例子中，\d{3}匹配三个数字，-用于分隔三位数字。整个模式匹配一个三位数、一个三位数和一个四位数，它们之间用破折号分隔开。

匹配邮箱地址：

import re

text = "My email is [example@example.com](mailto:example@example.com)"

match = re.search("\w+@\w+\.\w+", text)

if match:

    print("Valid email address")

else:

    print("Invalid email address")

这个例子中，\w+匹配一个或多个字母数字字符，@用于分隔用户名和域名，.匹配一个点字符，\w+再次匹配一个或多个字母数字字符，表示顶级域名。

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