windows docker.desktop 部署dify

官方文档：https://www.dify-china.com/account.html

1、环境准备

• 安装docker.desktop
• 安装docker-compose
• 下载dify代码：https://github.com/langgenius/dify

2、安装dify

这个可以参考github中dify下面的教程，比较简单

cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

如果总拉取失败，建议更改下镜像源地址，参考下图：

{
  "builder": {
    "gc": {
      "defaultKeepStorage": "20GB",
      "enabled": true
    }
  },
  "debug": true,
  "experimental": false,
  "registry-mirrors": [
    "http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/",
    "https://docker.m.daocloud.io",
    "https://docker.mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn",
    "http://hub-mirror.c.163.com",
    "https://mirror.ccs.tencentyun.com"
  ]
}

由于网络问题，各种镜像拉取了很多次，终于成功了，我本地电脑自带梯子，所以如果有镜像未拉下来，建议搭tizi试试。

3、dify添加ollama

3.1 docker安装ollama

我本机配置不太行，我就下载个0.5b的，如果配置好建议下载参数更多的。

-- 运行ollama
docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama
-- 进入容器内部
docker exec -it ollama sh
-- 下载qwen大模型
ollama pull qwen2.5:0.5b

3.2 添加ollama这个模型供应商

3.3 添加大模型

参考官方文档：https://docs.dify.ai/zh-hans/development/models-integration/ollama#如何在我的网络上暴露-ollama？
如果是docker部署的ollama就直接添加上就行了~然后注意下url，填写的和我一样就行了。如果是window安装可能麻烦点，需要配置环境变量啥的，建议直接docker部署。

4、其它大模型

这块不就赘述了，ollama更适合小型项目使用，如果使用参数更多的模型则需要更高的配置，所以更建议直接使用云上大模型。