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2018年3月1日
Logistics Regression 逻辑回归及Python代码
摘要: 逻辑回归(Logistics Regression)是广义线性模型中的一种,其取值为0或1,服从伯努利分布。而伯努利家族的正则响应函数就是sigmoid函数,因此逻辑回归为什么选用sigmoid函数的理论原因。同时,sigmoid函数好处有: 1. 将现行分类器的响应值 <w , x> (内积) 映
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posted @ 2018-03-01 22:03 小日头
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