摘要：
需要搭建一个比较复杂的CNN网络，希望通过预训练来提高CNN的表现。上网找了一下，关于CAE（Convolutional Auto-Encoders）的文章还真是少，勉强只能找到一篇瑞士的文章、 Stacked Convolutional Auto-Encoders forHierarchical Feature Extraction干货少，不过好歹有对模型的描述，拿来看看。概述： 本文提出了一种卷积神经网络的自编码表达，用于对卷积神经网络进行预训练。具体内容： 原文废话挺多，我只关心模型——CAE： 卷积层的获得： 再表达： 其中“ * ”表示卷积；再... 阅读全文