摘要：
简介：这是一片发表在TPAMI上的文章，可以看见作者有余凯（是百度的那个余凯吗？）本文提出了一种3D神经网络：通过在神经网络的输入中增加时间这个维度（连续帧），赋予神经网络行为识别的功能。相应提出了一种3D卷积，对三幅连续帧用一个3D卷积核进行卷积（可以理解为用三个二维卷积核卷积三张图）。3D神经网络结构图：input—>H1 神经网络的输入为7张大小为60*40的连续帧，7张帧通过事先设定硬核（hardwired kernels）获得5种不同特征：灰度、x方向梯度、y方向梯度、x方向光流、y方向光流，5个channels一共33个maps。对于这个做法，原文这么解释“相比于随机初始化， 阅读全文