2018年3月4日

R-CNN学习总结

摘要: R-CNN是一个比较早期的用于目标检测方法,但却十分经典,在此结合论文对这一方法做一个总结。 (写给小白:通过下图简单理解图像分类,图像定位,目标检测和实例分割) R-CNN方法提出的背景: 1、近10年以来,以人工经验特征为主导的物体检测任务mAP(物体类别和位置的平均精度)提升缓慢; 2、随着R 阅读全文

posted @ 2018-03-04 14:46 Peyton_Li 阅读(776) 评论(0) 推荐(0)

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