2017年10月23日

决策树

摘要： 决策树是一种基本的分类与回归方法。决策树模型呈树形结构，可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。其主要优点是模型具有可读性，分类速度快。学习时，利用训练数据，根据损失函数最小化的原则建立决策树模型。预测时，对新的数据，利用决策树模型进行分类。决策树学习 阅读全文

posted @ 2017-10-23 16:12 Peyton_Li 阅读(3621) 评论(1) 推荐(0) 编辑

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