摘要：
二项堆： 1.二项堆是由一些二项树连接而成，每一棵二项树都遵循最小堆性质（即关键字的节点大于等于其父亲几点） 2.对任意的度数k，一个二项堆至多有一棵二项树的根度数为k （说明一个二项堆最多只有lgn+1棵二项树， 将n写成二进制，每一个值为1的位对应一棵二项树）； 二项堆中的各二项树的根被组织成一个链表，称为根表，且各根的度数是严格递增的操作： 1.建堆操作：Make-Heap 时间复杂度： O（1） 2.返回最小元素： Minumum lgn 过程：扫描一遍根表即可找出最小值，每棵二项树的最小值都在根节点处； 3.合并两个二项堆： Union lgn 合并过程：先... 阅读全文
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强连通分量2-Tarjan算法 POJ1236
2013-07-29 14:14 by 凝月流风, 234 阅读, 收藏,
摘要：
这两天学习了一下求强连通分量的另一个算法Tarjan算法，相比于之前的Kosaraju算法，Tarjan算法只需要进行一次深搜即可，两个算法的时间复杂度都是O（n+m）； 算法基本思路是：从任一顶点开始进行深搜，强连通分量是一棵搜索子树，在搜索是将每一个未处理的点弹入栈中，然后在回溯时判断以该节点为根的搜索子树是否为一个强连通分量，若是，则将栈顶至该节点的元素弹出，这些元素即构成一个强连通分支，然后继续回溯，遇到强连通分量则弹出，最终便可获得有强连通分量。 算法的关键在于如何判断以u为根的搜索子树是否为一个强连通分量，算法用一个DFN[u]记录节点u在深搜时的次序，并用一个Low[u]记录u. 阅读全文
杭电ACMstep 3.2.1
2013-11-30 12:49 by 凝月流风, 215 阅读, 收藏,
摘要：
题目是最大子序列和问题，跟以往的不同是和可以是负数，所以只需要改一下求最大子序列和的代码即可，依然是O（n）的时间复杂度 思路是从左向右不断地找出每一个有可能成为最大和的子序列，用submax保存，每一次将它与Max进行比较更新Max submax的寻找方法是当前面序列a[i] ~a[j] 段的submax为负数时，将前面这段抛弃，另起炉灶，使submax = a[j+1]，因为前面的负数部分只会 使submax减小，所以将其抛弃（需要注意的是题目可能有多种情况，找出第一种，所以submax=0时还得保留） 另外编程珠玑上面讲这个问题的几种解决方式讲的很详细，递归虽然要O（n*logn）的复. 阅读全文
Chapter11 线程
2014-08-21 20:17 by 凝月流风, 212 阅读, 收藏,
摘要：
1. void 和void* 的使用 void 意思是无类型，void* 意思是无类型指针，可以指向所有数据类型。 (1) void 主要用于对函数参数和返回值的限定，加上void 限定则表明该函数不接受参数或者无返回值(因为在C语言中，即使函数声明时无参数，在函数调用时传进参数是不会报错的，即使函... 阅读全文
ZOJ1117 第一次写赫夫曼编码
2013-05-19 13:57 by 凝月流风, 212 阅读, 收藏,
摘要：
1 #include <stdio.h> 2 #include <queue> 3 #include <iostream> 4 using namespace std; 5 struct Node { 6 int f; 7 // int height; 8 int parent; 9 bool visited;10 }node[100];11 12 int num, r;13 void getSmallestTwo (int &t1, int &t2){14 int i, min = 99999999;15 for (i = 0; i < 阅读全文
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