摘要：
import os import numpy as np import sys from datetime import datetime import gc path = 'H:\大三上大作业\python大作业\date' import jieba with open(r'H:\大三上大作业\python大作业\stopsCN.txt', encoding='utf-8') as f: ... 阅读全文
随笔档案-2018年12月
大作业初稿
2018-12-20 20:25 by PM的世代, 125 阅读, 收藏,
摘要：
#线性回归模型：建立13个变量与房价之间的预测模型，并检测模型好坏。 from sklearn.datasets import load_boston import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.model_selection import train... 阅读全文
回归模型与房价预测
2018-12-20 19:58 by PM的世代, 272 阅读, 收藏,
摘要：
from sklearn.datasets import load_boston#导入数据集 boston=load_boston() #住宅平均房数与房价之间的关系 import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.linear_model import LinearRegression lineR=LinearRegression() x=boston... 阅读全文
垃圾邮件分类
2018-12-06 18:10 by PM的世代, 315 阅读, 收藏,
摘要：
import nltk from nltk.corpus import stopwords from nltk.stem import WordNetLemmatizer #预处理 def preprocessing(text): tokens=[word for sent in nltk.sent_tokenize(text) for word in nltk.word_tok... 阅读全文
朴素贝叶斯分类应用
2018-12-02 12:04 by PM的世代, 634 阅读, 收藏,
摘要：
使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 #尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯： #高斯分布型,多项式型,伯努利型 复制代码 #GaussianNB from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB() ... 阅读全文
朴素贝叶斯
2018-12-02 12:02 by PM的世代, 211 阅读, 收藏,
摘要：
1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯： 复制代码 复制代码 from sklearn.datasets import load_iris iris=load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB #高斯分布型 gnb=GaussianNB() #构造 pred=gnb.fit... 阅读全文
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