2020年10月9日
On-Demand Learning for Deep Image Restoration
摘要： 摘要 论文来源：ICCV 2017 之前的缺点：目前的机器学习方法只专注于在特定困难程度的图像损坏(如一定程度的噪声或模糊)情况下进行良好的训练模型。 改进的方法：提出了一种基于深度卷积神经网络的按需学习算法来训练图像恢复模型。 优势之处：其主要思想是利用反馈机制，在最需要的地方自行生成训练实例，从 阅读全文
posted @ 2020-10-09 11:07 临近边缘 阅读(555) 评论(0) 推荐(0)