Osler

摘要： 目标检测方法整理 经典方法包括： 基于region proposal的： R CNN Fast R CNN Faster R CNN R FCN 基于回归方法的： YOLO SSD region proposal方法 区域建议方法的主要思路是：找出可能的目标区域 + 提取目标区域特征 + 对目标区域 阅读全文

摘要： 准确率：在所有样本中，准确分类的数目所占的比例。（分对的正和分对的负占总样本的比例） 精确率：分类为正确的样本数，占所有被分类为正确的样本数的比例。（分为正的中，分对的有多少） 召回率：分类为正确的样本数，占应该被分为正类的比例。（1-有多少正的被分错为负了） 以表格描述检测正误：正（阳），负（阴） 阅读全文