摘要：
综合实战（九）：RAG问答系统需求序号核心需求功能描述1本地知识库问答与信息检索系统应支持加载用户提供的本地文档（如 PDF、DOCX、TXT 等），建立语义索引，并基于文档内容提供高效、准确的问答与信息检索服务。2实时外部信息的获取与整合系统应具备在线检索能力，能够根据用户请求获取互联网上的相关内 阅读全文
posted @ 2025-06-05 15:21
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LangChain 系列教程（八）：综合实战介绍该篇文章将给出一个利用LangChain实现RAG的示例程序。这段程序将会体现出LangChain六个核心模块的应用。RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合文档检索与语言生成的技术框架，能够让大模 阅读全文
posted @ 2025-06-05 15:06
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LangChain 系列教程（三）：Retrieval介绍Retrieval 指的是通过自然语言查询，从海量数据中检索相关信息的过程。经常被应用于构建一个“私人的知识库”，构建过程更多的是将外部数据存储到知识库中。细化这一模块的主要职能有四部分，其包括数据的获取、整理、存储和查询。如下图：Retri 阅读全文
posted @ 2025-06-05 15:06
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LangChain 系列教程（二）：Model I/O介绍LangChain 提供的 LangChain Expression Language(LCEL) 让开发可以很方便地将多个组件连接成 AI 工作流。如下是一个简单的工作流：chain = prompt | chatmodel | outpu 阅读全文
posted @ 2025-06-05 15:06
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LangChain 系列教程（一）：入门介绍LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。它使得应用程序能够：具有上下文感知能力：将语言模型连接到上下文来源（提示指令，少量的示例，需要回应的内容等）具有推理能力：依赖语言模型进行推理（根据提供的上下文如何回答，采取什么行动等）这个 阅读全文
posted @ 2025-06-05 15:06
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