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2025年11月5日
OpenCSG 与汇付天下共启支付+开源新时代:2025 斗拱开发者大会圆满落幕
摘要: 2025 年 10 月 24 日,OpenCSG 荣幸受邀出席由汇付天下主办的“斗拱开发者大会”。本次大会聚焦支付、开源、AI 及开发者生态建设。作为大会的重要战略合作方,OpenCSG 在大会上与汇付天下完成签约,活动顺利完成,标志着 OpenCSG 在支付+开源+AI交汇前沿迈出坚实一步。 01
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posted @ 2025-11-05 19:48 OpenCSG
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2025年10月28日
从模型到智能体——OpenCSG 打造 AI 落地新范式
摘要: 一、AI 焦虑的现实:技术太快、落地太慢 AI 的世界正在以指数级速度演进。 企业追逐最新模型,却发现落地难度越来越大——模型更新太快、算力成本太高、应用落地太慢。 OpenCSG 的观点是:企业不需要更多的模型,而需要更懂业务的智能体。 二、从模型中心到智能体中心:AI 真正的落地路径 OpenC
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posted @ 2025-10-28 17:24 OpenCSG
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模型天天变,不变的是数据沉淀|OpenCSG 的开源哲学
摘要: 一、模型焦虑时代的思考 AI 世界的变化速度远超想象: 模型架构在变、算法范式在变、算力平台在变。 企业面对纷繁的技术更新,常常陷入“追不上的焦虑”。 但 OpenCSG 认为,真正能穿越技术周期的,不是短期的模型性能,而是长期的 数据沉淀与业务理解。 这正是我们提出“模型天天变,不变的是数据沉淀”
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posted @ 2025-10-28 15:34 OpenCSG
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让智能体成为每个企业的生产力——OpenCSG 的开源信仰
摘要: 一、AI 时代的根本命题:生产力的重构 人工智能的浪潮正在以惊人的速度重塑世界。 从大模型的狂飙到多智能体系统的兴起,技术的边界几乎每天都在被改写。 但在 OpenCSG,我们更关心一个更现实的问题: 企业真正需要的是什么? 我们的答案是——智能体的能力(Agentic Capability)。 唯
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posted @ 2025-10-28 11:36 OpenCSG
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高性能 · 低门槛|H200 GPU 正式上线 OpenCSG 社区和三峡传神社区!
摘要: 在OpenCSG社区和三峡传神社区,我们始终致力于为开发者、初创企业和人工智能驱动型公司提供更便捷的高性能计算资源,助力其业务扩展。近日,H200 GPU 按需实例,正式上线OpenCSG社区和三峡传神社区。无论你是在训练大规模模型、优化AI系统,还是在执行实时推理任务,NVIDIA H200 GP
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posted @ 2025-10-28 10:29 OpenCSG
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2025年10月27日
【声明】关于 OpenCSG *台安全事件与服务恢复
摘要: 尊敬的 OpenCSG 社区用户: 在 OpenCSG,我们始终将用户数据安全与*台稳定性放在首位。 *日,*台安全监测系统检测到一起针对 OpenCSG 登录认证系统(Casdoor)的恶意网络攻击。安全响应团队在第一时间启动应急机制,迅速完成隔离、排查与修复,最大程度保障了社区用户和*台运行的安
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posted @ 2025-10-27 21:18 OpenCSG
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2025年10月17日
【活动预告】2025斗拱开发者大会,共探支付与AI未来
摘要: 当 10 月 24 日 —— 这个专属程序员的节日如约而至,这份“用代码改变世界”的热爱,将被赋予更特别的意义。 数字技术、AI和区块链,每一次行业变革的背后,都来自开发者们的探索与深耕。开发者是技术落地的“摆渡人”,更是未来趋势的 “先行者”。 一直以来,汇付天下都在做开发者的“同行者”,希望与开
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posted @ 2025-10-17 17:07 OpenCSG
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OpenCSG × 派拉软件:打造企业级AI平台,安全高效加速AI应用落地
摘要: 随着大模型的快速演进,AI已经从实验室走向企业的真实应用场景。但在大规模落地过程中,企业普遍面临着“模型适配、数据治理、安全合规”等关键挑战。 近日,派拉软件携手全球领先的开源大模型社区平台 OpenCSG,正式推出面向企业级的AI平台,旨在为企业用户提供安全、可控、可持续的AI应用新路径。 双方强
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posted @ 2025-10-17 15:24 OpenCSG
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央视连续多次聚焦,OpenCSG到底有何过人之处?
摘要: 当一家AI公司被央视连续关注,答案往往不只在技术里,更在它带来的确定性里。 在短暂的时间里,连续获得中国最具权威性的媒体平台——中央电视台(CCTV)的多次深度报道,是企业实力与时代价值高度契合的显著标志。OpenCSG(开放传神)用自研算法与大模型应用,持续把技术变成产业增效、把行业命题变成社会价
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posted @ 2025-10-17 15:04 OpenCSG
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2025年9月30日
美团新模型背后:一项关于“代码切换”的发现将多语言训练效率提升20倍
摘要: 在一场由数据、算力和算法共同驱动的AI技术革命中,一个根本性挑战始终制约着大型语言模型(LLM)的全球化进程:预训练数据中“极端”的语言失衡 。当高质量的英文语料以TB甚至PB级别存在时,高质量的中文及其他语言数据却极度稀缺。这引出了一个核心问题:在数据配比可能高达100:1的悬殊背景下,LLM是如
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posted @ 2025-09-30 17:58 OpenCSG
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