摘要: 当所有人都在讨论AI会取代哪些工作时,OpenCSG更关心的是:谁能创造AI时代的新工作、新产品和新公司? 今天,我们正式启动 “OpenCSG百万年薪原生AI计划”,面向2026—2028届在校生及应届毕业生,招聘一批真正热爱AI、愿意从0到1创造产品的年轻人。 这不是一份按部就班的校招岗位。我们 阅读全文
posted @ 2026-06-30 20:07 OpenCSG 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 重磅更新 OpenCSG(开放传神)正式发布 Fineweb-Edu-Chinese V2.3 数据集。这是一份面向中文大模型训练、NLP 任务构建与多语言研究的高质量中文教育语料数据集,聚焦中文文本中的教育价值、内容质量与训练可用性,为中文大模型预训练、继续预训练和数据研究提供更可靠的数据基础。 阅读全文
posted @ 2026-06-30 19:45 OpenCSG 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 当所有人都在讨论AI会取代哪些工作时,OpenCSG更关心的是:谁能创造AI时代的新工作、新产品和新公司? 今天,我们正式启动 “OpenCSG百万年薪原生AI计划”,面向2026—2028届在校生及应届毕业生,招聘一批真正热爱AI、愿意从0到1创造产品的年轻人。 这不是一份按部就班的校招岗位。我们 阅读全文
posted @ 2026-06-30 19:43 OpenCSG 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如果你对OCR的印象还停留在“拍一页,识别一页;翻一页,再来一页”,Unlimited-OCR的出现,会让这条赛道的重点发生变化。它真正吸引人的地方,不是把单页识别再卷高一点,而是把多页长文档的一次性解析推到更接近“连续阅读”的层面。 过去的 OCR 工具常常像流水线:先切页、再识别、再拼接,遇到长 阅读全文
posted @ 2026-06-30 19:15 OpenCSG 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今天大家聊模型,常常默认“更大才更强”,而 VibeThinker-3B则试图给出另一条路线——有些能力也许不是靠一味堆参数,而是靠更精准的训练,把推理这件事压缩进一个更小、更紧凑的核心里。提出了一个很有传播性的判断:可验证推理更像一种可压缩能力,广泛知识覆盖才更依赖大参数规模。 小模型,也能冲前排 阅读全文
posted @ 2026-06-30 19:09 OpenCSG 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 大模型应用正在从“能不能跑起来”进入“能不能低成本、稳定、可复用地接入工程流”的阶段。对开发者来说,本地模型、云端模型、第三方模型Provider、AI 编程工具、知识库应用和团队环境管理,本来是多个相互割裂的问题。CSGLite 的技术价值,正是把这些分散能力统一到一个足够轻量的本地入口中。 CS 阅读全文
posted @ 2026-06-30 19:00 OpenCSG 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如果把一个大型代码仓库交给AI coding agent,它最先遇到的困难往往不是“不会写代码”,而是“该先看哪一段代码”。真实项目里,入口、调用链、配置、测试和历史实现可能分散在许多文件中。主模型一边搜索、一边阅读、一边推理,很快就会把上下文窗口塞满,后续真正需要判断和修改代码时,反而要背着一大堆 阅读全文
posted @ 2026-06-30 18:56 OpenCSG 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 当大模型从能力验证走向业务深水区,企业关心的已不只是“能不能接入模型”。更关键的是:模型能否理解真实业务,能否从使用数据中持续优化,优化后能否快速回到业务一线。 模型微调给出了方向,却也带来一连串门槛。数据从哪里来?如何整理成训练格式?选哪个基础模型?训练进度如何跟踪?完成后怎样部署、验证并投入使用 阅读全文
posted @ 2026-06-30 18:17 OpenCSG 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: AI 编码模型的竞争,已经从“谁能写出一段更漂亮的代码”,走到了更难的一层:模型能不能读懂一个完整仓库?能不能在多轮执行里记住最初的约束?能不能改完代码、看懂报错、继续修,最后把任务收口到一个可验证的结果? GLM-5.2这次升级,瞄准的就是这些更接近真实开发现场的问题。1M 上下文、可调思考强度、 阅读全文
posted @ 2026-06-30 18:12 OpenCSG 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 当OpenBMB 开源社区发布 Ultra-FineWeb-L3 与 UltraData-SFT-2605,两份面向 MiniCPM5-1B 训练链路的核心数据集时,一个更值得中文 AI 社区关注的问题浮出水面:高质量模型能力的背后,正在形成怎样的数据基础设施? 这不是一次简单的数据集上新。它更像是 阅读全文
posted @ 2026-06-30 17:40 OpenCSG 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 过去聊代码大模型,大家很容易先问三个问题:会不会写函数?算法题分数高不高?补全是不是更顺手? 这些当然重要,但它们越来越不像真正的终点。真实的软件开发很少停在一个函数里:一次重构可能横跨接口、配置、测试和文档;一次线上问题排查,往往要读日志、找调用链、改代码、跑验证,再根据结果继续收敛。 所以 阅读全文
posted @ 2026-06-30 17:27 OpenCSG 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: CSGLite本周从 v0.8.90 迭代到 v0.8.98。 图像编辑引擎先于csghub-server 发布。 更新内容 图像能力:新增 image-to-image / 图像编辑支持。 图像任务:支持异步图像任务、跨页面继续运行、持久化历史记录。 图像历史:新增删除历史记录、历史缩略图加速、点 阅读全文
posted @ 2026-06-30 17:23 OpenCSG 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本周发布重点是完成参与者模型重构、扩展 Agent 与 Human 档案管理,并补强 Codex 运行时配置和会话恢复能力。 更新内容 完成参与者模型重构,全面替换旧的 Bot 身份表示,并补上旧参与者 ID 兼容和管理员状态迁移,团队、Agent、渠道等相关流程现在更一致。 Web UI 新增设置 阅读全文
posted @ 2026-06-30 17:20 OpenCSG 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 当我们讨论 CSGLite 时,最容易想到的场景是 AI 编程:用它快速接入 Codex、Claude Code、OpenCode 等 Coding Agents,让开发者更快进入项目目录、理解代码和定位问题。但如果把视角从“编码工具”进一步扩展到“AI 应用入口”,CSGLite 的效率价值会更清 阅读全文
posted @ 2026-06-30 17:02 OpenCSG 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)