合集-Hive

Hive之set参数大全-2
摘要：C 指定是否启用表达式缓存的评估 hive.cache.expr.evaluation 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定是否启用表达式缓存的评估。表达式缓存是一项优化技术，它可以在执行查询时缓存表达式的评估结果，以减少计算开销。 在 Hive 配置中，可以使用以下方式设置 hive.cach 阅读全文
posted @ 2024-01-07 19:31 OnePandas 阅读(296) 评论(0) 推荐(0)
Hive之set参数大全-3
摘要：D 是否启用本地任务调试模式 hive.debug.localtask 是 Apache Hive 中的一个配置参数，用于控制是否启用本地任务调试模式。在调试模式下，Hive 将尝试在本地模式下运行一些任务，以便更容易调试和分析问题。 具体来说，当 hive.debug.localtask 被设置为 阅读全文
posted @ 2024-01-07 19:31 OnePandas 阅读(523) 评论(0) 推荐(0)
Hive之set参数大全-4
摘要：F 指定在使用 FETCH 命令提取查询结果时的序列化/反序列化器 hive.fetch.output.serde 是 Hive 的一个配置参数，用于指定在使用 FETCH 命令提取查询结果时的序列化/反序列化器。 以下是一个示例： -- 设置 hive.fetch.output.serde 为 o 阅读全文
posted @ 2024-01-07 19:34 OnePandas 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)
Hive之函数解析
摘要：1.1 查看系统自带的函数 -- 查看系统自带函数 show functions; -- 查看自带函数的用法 desc/describe function 函数名; -- 查看自带函数的具体用法 desc/describe function extended 函数; 1.2 窗口函数 1.2.1 相 阅读全文
posted @ 2024-01-08 21:23 OnePandas 阅读(799) 评论(0) 推荐(0)
Hive之set参数大全-5
摘要：I 限制外部表数据插入 set hive.insert.into.external.tables=true; 在Apache Hive中，通过INSERT INTO语句向外部表（External Table）插入数据时，有一些注意事项和限制。外部表是Hive中的一种特殊表，它与Hive管理的存储位置 阅读全文
posted @ 2024-01-08 21:27 OnePandas 阅读(181) 评论(0) 推荐(0)
Hive之set参数大全-6
摘要：L 指定是否启用延迟评估（lazy evaluation）的扩展布尔字面量 在 Apache Hive 中，hive.lazysimple.extended_boolean_literal 是一个配置属性，用于指定是否启用延迟评估（lazy evaluation）的扩展布尔字面量。延迟评估可以提高性 阅读全文
posted @ 2024-01-08 21:28 OnePandas 阅读(140) 评论(0) 推荐(0)
Hive之set参数大全-7
摘要：指定 Hive LLAP（Live Long and Process） 守护进程的委托令牌的生存期 在 Apache Hive 中，hive.llap.daemon.delegation.token.lifetime 是一个配置属性，用于指定 Hive LLAP（Live Long and Proc 阅读全文
posted @ 2024-01-08 21:28 OnePandas 阅读(93) 评论(0) 推荐(0)
Hive之set参数大全-8
摘要：指定LLAP（Low Latency Analytical Processing）的执行模式 hive.llap.execution.mode 是Apache Hive中的一个配置属性，用于指定LLAP（Low Latency Analytical Processing）的执行模式。该属性用于决定H 阅读全文
posted @ 2024-01-17 20:44 OnePandas 阅读(146) 评论(0) 推荐(0)
Hive之set参数大全-9
摘要：指定LLAP（Low Latency Analytical Processing）引擎中的IO（输入/输出）线程池的大小 hive.llap.io.threadpool.size 是Apache Hive中的一个配置属性，用于指定LLAP（Low Latency Analytical Process 阅读全文
posted @ 2024-01-17 20:44 OnePandas 阅读(98) 评论(0) 推荐(0)