Azure Cosmos DB 中 Document API Repository 的实现

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前景:

  Azure Cosmos DB 由 Microsoft 提供,是全球分布式多模型数据库。 通过 Azure Cosmos DB 跨任意数量的 Azure 地理区域弹性且独立地缩放吞吐量和存储。 它通过综合服务级别协议 (SLA) 提供吞吐量、延迟、可用性和一致性保证。Azure Cosmos DB 可以轻松地生成可缩放且响应迅速的全局规模应用程序。

介绍:

  多个数据模型和用于访问及查询数据的常用 API。

  • Azure Cosmos DB 本身所基于的数据模型以 Atom 记录序列 (ARS) 为基础,该模型支持多个数据模型,包括但不限于文档、图形、键-值、表以及列系列数据模型。
  • 多种语言的 SDK 均支持以下数据模型的 API:
    • SQL API:具有丰富 SQL 查询功能的无架构 JSON 数据库引擎。
    • MongoDB API:一种可大规模缩放的服务型 MongoDB,由 Azure Cosmos DB 平台提供支持。 与现有 MongoDB 库、驱动程序、工具和应用程序兼容。
    • Cassandra API:一种可全局分发的服务型 Cassandra,由 Azure Cosmos DB 平台提供支持。 与现有Apache Cassandra 库、驱动程序、工具和应用程序兼容。
    • Gremlin API:一种完全托管的、可横向缩放的图形数据库服务,可以轻松地用于生成和运行特定的应用程序,这些应用程序适用于支持开放式 Gremlin API(基于 Apache TinkerPop 规范:Apache Gremlin)的高度连接数据集。
    • 表 API:一种键值对型数据库服务,可以在不进行任何应用更改的情况下,为现有的 Azure 表存储应用程序提供高级功能(例如,自动索引、低延迟保证、全局分发)

以上是引用Microsoft 官网中文文档,地址:https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/cosmos-db/introduction。

Azure Cosmos DB 是Microsoft 推出的云服务数据库,提供多种API 服务,以下主要讲的是SQL API,以json 形式的文档数据库。

 

Step 1: 配置环境(使用的是.net core 解决方案)

A > 在appsetting.json 中添加 AccountEndpoint 和 AccountKey

"DocumentDb": { 
  "Endpoint": "https://localhost:8081", 
  "Key":"C2y6yDjf5/R+ob0N8A7Cgv30VRDJIWEHLM+4QDU5WF2nQ9nDuVTqoch9b8mGGyPMbIZnqyMsEdsGQy67XIw/Jw==" 
}

  

B > 创建Model 类,参数命名需要和appsetting.json 中的命名一样

public class DocumentDbSetting
    {
        public string Endpoint { get; set; }
        public string Key { get; set; }
    }

 C > 在 startup.cs 中 添加 配置信息

public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
        {
            services.AddMvc().SetCompatibilityVersion(CompatibilityVersion.Version_2_1);

            // 添加的配置
            var documentDbSection = Configuration.GetSection("DocumentDb");
            services.Configure<DocumentDbSetting>(documentDbSection);
        }    

D > 创建DocumentDbRepository,获取appsetting.json 中的endpoint 和 key,构造client

private readonly Lazy<IDocumentClient> _client;
public DocumentDbRepository(IOptions<DocumentDbSetting> documentDbSetting)
        {
            var uri = new Uri(documentDbSetting.Value.Endpoint);
            var documentClient = new DocumentClient(uri, documentDbSetting.Value.Key);

            _client = new Lazy<IDocumentClient>(() => documentClient, true);
        }

Step 2: 增删改查的实现

A >  create document(databaseName 指数据库名,collectionName 指的是文档名(相当于表的名称),document 就是存储的一条记录)(以下代码中catch exception 简写了)

public async Task<bool> CreateDocumentAsync<T>(string databaseName, string collectionName, T document) where T : class
        {
            try
            {
                await CreateDocumentCollectionAsync(collectionName, databaseName);
                var uri = UriFactory.CreateDocumentCollectionUri(databaseName, collectionName);

                var response = await _client.Value.CreateDocumentAsync(uri, document);

                bool result = (response != null && (response.StatusCode == HttpStatusCode.Created || response.StatusCode == HttpStatusCode.OK));

                return result;
            }
            catch (Exception ex)
            {
                throw new Exception(ex.Message);
            }
        }

  在创建数据时,需要验证database和collection 是否存在,当不存在时,会创建的对应的database和collection。

protected async Task<bool> CreateDatabaseAsync(string databaseName)
        {
            var db = await _client.Value.CreateDatabaseIfNotExistsAsync(new DocDatabase { Id = databaseName });

            return db.StatusCode == HttpStatusCode.Created || db.StatusCode == HttpStatusCode.OK;
        }

protected async Task<bool> CreateDocumentCollectionAsync(string collectionName, string databaseName)
        {
            if (string.IsNullOrWhiteSpace(databaseName))
            {
                throw new ArgumentNullException(nameof(databaseName));
            }

            if (await CreateDatabaseAsync(databaseName))
            {
                var result = await _client.Value.CreateDocumentCollectionIfNotExistsAsync(
                    UriFactory.CreateDatabaseUri(databaseName), new DocumentCollection
                    {
                        Id = collectionName,
                        IndexingPolicy = new IndexingPolicy(new RangeIndex(DataType.String) { Precision = -1 })
                    });

                return result.StatusCode == HttpStatusCode.Created || result.StatusCode == HttpStatusCode.OK;
            }

            return false;
        }

B > 修改document有两种方式Upsert 和Replace,Upsert 的特点是 当没有这条数据时,会创建一条,而Replace 会报异常。

Upsert Document 

public async Task<bool> UpdateDocumentAsync<T>(string databaseName, string collectionName, T document) where T : class
        {
            try
            {
                var uri = UriFactory.CreateDocumentCollectionUri(databaseName, collectionName);
                var result = await _client.Value.UpsertDocumentAsync(uri, document);

                return result.StatusCode == HttpStatusCode.OK || result.StatusCode == HttpStatusCode.Created;
            }
            catch (Exception ex)
            {
                throw new Exception(ex.Message);
            }
        }

Replace Document

public async Task<bool> ReplaceDocumentAsync<T>(string databaseName, string collectionName, T document, string id) where T : class
        {
            try
            {
                var uri = UriFactory.CreateDocumentUri(databaseName, collectionName, id);
                var result = await _client.Value.ReplaceDocumentAsync(uri, document);

                return result.StatusCode == HttpStatusCode.OK;
            }
            catch (Exception ex)
            {
                throw new Exception(ex.Message);
            }
        }

 C > Get Document

根据Id获取Document

public async Task<T> GetDocument<T>(string databaseName, string collectionName, string id, FeedOptions feedOptions = null) where T : class
        {
            try
            {
                Document document = await _client.Value.ReadDocumentAsync(UriFactory.CreateDocumentUri(databaseName, collectionName, id));

                return (T)(dynamic)document;
            }
            catch (Exception ex)
            {
                throw new Exception(ex.Message);
            }
        }

根据条件获取Documents

public async Task<IEnumerable<T>> GetQueryable<T>(string databaseName, string collectionName, Expression<Func<T, bool>> predicate, FeedOptions feedOptions = null) where T : new()
        {
            var dummy = new T();

            IDocumentQuery<T> query = _client.Value.CreateDocumentQuery<T>(UriFactory.CreateDocumentCollectionUri(databaseName, collectionName), feedOptions)
                .Where(predicate)
                .AsDocumentQuery();

            var results = new List<T>();

            while (query.HasMoreResults)
            {
                results.AddRange(await query.ExecuteNextAsync<T>());
            }

            return results;
        }

D > Delete Document

public async Task<bool> DeleteDocumentAsync(string databaseName, string collectionName, string documentId)
        {
            try
            {
                var documentResponse = await _client.Value.DeleteDocumentAsync(UriFactory.CreateDocumentUri(databaseName, collectionName, documentId));
                return documentResponse.StatusCode == HttpStatusCode.NoContent;
            }
            catch (Exception ex)
            {
                throw new Exception(ex.Message);
            }
        }  

 本地测试开发使用工具:

Azure Cosmos DB Emulator. 下载地址https://aka.ms/cosmosdb-emulator  ,使用方法

Microsoft Azure Storage Explorer 是存储资源管理器 下载地址https://azure.microsoft.com/en-us/features/storage-explorer/ ,使用方法


在当前的版本中  1. 不支持skip 分页 和group by 分组。 2. 不支持批量操作(插入,修改)等。

 

 以上只是本人学习笔记分享!有许多不足之处,还在继续添加和更正。本随笔链接:https://www.cnblogs.com/OneManStep/p/10161565.html

posted @ 2019-01-08 22:01  漫步前的奔跑  阅读(790)  评论(0编辑  收藏  举报