摘要：转载自deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/反向传播算法假设我们有一个固定样本集，它包含个样例。我们可以用批量梯度下降法来求解神经网络。具体来讲，对于单个样例，其代价函数为：这是一个（二分之一的）方差代价函数。给定一个包含个样例的数据集，我们可以定义整体代... 阅读全文

摘要：to deal with underfitting增加feature的数目（通过feature的平方，立方项等增加feature或者增加其他的feature）减小λ的值to deal with overfitting找更多的训练样本减少feature的数目用regulation，增加λ的值θeval... 阅读全文

摘要：Linear Regression with Multiple Variablesmean normalization：将不同特征的数据scale统一目的：为了使梯度下降法更快地找到全局最小值实现方法：把原始数据做变换，（Xraw-mean）/(XrawMax-XrawMin)feature sca... 阅读全文