最近需要在政务云系统中部署深度学习环境，其使用麒麟操作系统并与互联网相互隔离，无法使用常规的指令行方式进行安装。参考docker官方文档并经过多次尝试，使用离线安装的方式完成了环境的部署。这里做一下笔记分享经验。
整个过程大概分为4步：
·操作系统版本信息查询
·docker官网下载安装文件
·离线安装
·镜像迁移及部署
一、操作系统版本查询
麒麟系统在3.0版之后，不再使用FreeBSD内核作为基础，开始使用Linux内核。这也就是说，不少Linux版本的软件可以直接在麒麟系统上进行安装。但Linux也有多种不同的版本，这里就需要先确定所使用的麒麟操作系统版本对应哪个Linux OS。通常可以通过：uname -a || lsb_release -a || cat /proc/version 等指令进行查询。
以我在政务云项目中所使用的银河麒麟4.0.X为例，使用 lsb_release -a 和 uname -a 指令仅能查看到麒麟版本和对应的Linux内核版本，但在使用 cat /proc/version 指令时，可以看到输出的内容中有 "Ubuntu1~16.04.9" 字样，也就是说该麒麟版本与Ubuntu较为接近，可以使用.deb安装包。
二、docker官网下载安装文件
根据docker官网文档( https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/#install-from-a-package )指示，需要在下载地址( https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/ )选择正确的Ubuntu发行版本，我们刚查询到的对应版本是Ubuntu16.04.9，也就是xenial版本
至于说Ubuntu对应版本号与版本名称可以在 https://blog.csdn.net/songfulu/article/details/85310273 查到。
之后，根据官方文档指引，最终在 /ubuntu/dists/xenial/pool/stable/amd64/ 的路径下，找到了docker各稳定版的离线安装包。
需要特别注意的是，这里的安装包共有3类，即 containerd.io \ docker-ce-cli \ docker-ce 这3类安装包之间存在着依赖关系，每一类安装包都需要至少下载一个。
三、离线安装
根据官方文档的说明，使用 dpkg -i 指令安装即可。 但经过实践摸索，这三类安装包之间存在依赖关系，顺序错误会导致安装失败
①首先要安装容器类服务，使用 dpkg -i containerd.io_XXXXXX.deb 指令进行安装。
②其次要安装docker客户端，cli 即为 client 的意思。使用 dpkg -i docker-ce-cli_XXXX.deb 指令进行安装。
③最后再安装docker服务端程序，使用 dpkg -i docker-ce_XXXX.deb 指令进行安装。
这样就能够正确的建立依赖关系，完成docker的安装。一般来讲，安装之后会自动启动docker服务，若该服务未启动，则使用 service docker start 或 systemctl start docker 指令将其开启即可。
四、镜像迁移及部署
docker环境配置成功，最后拷贝进来事先通过docker save命令打包好的镜像压缩包(tensorflow/tensorflow:2.2.3-gpu-py3)，使用docker load命令加载这个镜像。就可以在麒麟操作系统中运行深度学习程序了。
