2020年3月14日

数据分析前期准备-numpy-索引

摘要: ''' numpy 索引及切片 基本索引及切片/布尔型索引及切片 ''' # 基本索引及切片 import numpy as np ar1 = np.arange(1,20) print(ar1) print(ar1[4]) print(ar1[3:6]) print(' ') # 一维数组索引及切 阅读全文

posted @ 2020-03-14 15:33 纸上飞 阅读(247) 评论(0) 推荐(0)

数据分析-numpy-通用函数

摘要: # 数组形状:T/.reshope()/.resize() import numpy as np ar1 = np.arange(5) ar2 = np.ones((5,2)) print(ar1,'\n',ar1.T) print(ar2,'\n',ar2.T) # .T方法:转置,例如原shap 阅读全文

posted @ 2020-03-14 09:53 纸上飞 阅读(379) 评论(0) 推荐(0)

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