摘要: t = 0:0.01:10; % 时间范围 freq = 5; % 振荡频率 amp = 1; % 初始振幅 duration = 5; % 振荡持续时间 decay_rate = 0.1; % 衰减速率 y = amp*sin(2*pi*freq*t).*exp(-decay_rate*t); % 阅读全文
posted @ 2023-05-26 14:58 Drizzly_n 阅读(485) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.自变量为2维向量的粒子群算法首先还是从最简单的开始,关于自变量为2维的粒子群算法,其代码的实现过程可以参考上一讲的博客,这里我对于该代码进行了一些改进。主要改进就是增加了一个自适应变异机制,即每次算法计算周期,都有一定的概率随机改变某一个个体的数值,从而提高了整个粒子群的寻优能力。关于这个能力, 阅读全文
posted @ 2023-04-25 17:05 Drizzly_n 阅读(218) 评论(0) 推荐(0)
摘要: close all; clear all; clc; %**注:直接运行将本文件与导出数据放置在同一文件夹运行,可得设置好的.fig文件 %**选择编辑-幅值图窗即可图片复制到word/visio等文件中处理 m=load('6-1.mat'); n=load('6-2.mat'); a=m.Dat 阅读全文
posted @ 2022-05-06 11:24 Drizzly_n 阅读(354) 评论(0) 推荐(0)
摘要: close all; clear all; clc; %**注:直接运行将本文件与导出数据放置在同一文件夹运行,可得设置好的.fig文件 %**选择编辑-幅值图窗即可图片复制到word/visio等文件中处理 m=load('1.mat'); a=m.DataExport.line_1.x; b=m 阅读全文
posted @ 2022-05-06 11:24 Drizzly_n 阅读(1692) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 有用记得点下推荐,谢谢 1. simulink中scope点击图示位置进行设置 2. 按图示步骤设置并命名 3. 运行simulink程序后,可见matlab工作区中出现上述命名结构体 4. 右键可将其另存为mat文件 之后就可以利用数据画图啦~ 阅读全文
posted @ 2021-11-22 22:09 Drizzly_n 阅读(7291) 评论(0) 推荐(0)
摘要: %% 有用记得点推荐喔 clear all; clc; A=xlsread('C:\Users\NIGEL\Desktop\绩点计算\绩点计算.xlsx','sheet1','B2:C7')%读取表格数据,具体起始位置需自己确定 grade=(A(:,1)).'%取成绩列并转置 xuefen=(A( 阅读全文
posted @ 2021-07-13 09:48 Drizzly_n 阅读(326) 评论(0) 推荐(0)
摘要: %% 有用记得点推荐喔 P=bodeoptions; P.Grid='on';% 格子 P.XLim={[1 1000]};% 横坐标范围 P.XLimMode={'manual'};% 冻结坐标轴刻度,可有可无 P.FreqUnits='Hz';% 设置值模式 P.PhaseWrapping='o 阅读全文
posted @ 2021-06-11 15:24 Drizzly_n 阅读(5357) 评论(0) 推荐(0)
摘要: %% 有用记得点推荐喔 以文章 Impedance Modeling and Analysis of Grid-Connected Voltage-Source Converters 为例: 按顺序来就行 大概率准确 精确数据还得去学校图书馆查询 1.打开 Web of Science 检索Impe 阅读全文
posted @ 2021-04-28 17:05 Drizzly_n 阅读(5078) 评论(0) 推荐(0)
摘要: %% 有用记得点推荐喔 %%%主函数%%%%% for fp=1:1:1000; w=2*pi*fp; s=w*i G1=(s^2+2*s+3)/(s^3+2*s^2+3*s+4); GM_Y11=GM(G1); PM_Y11=PM(G1); GM_Y11_1(fp)=GM_Y11; PM_Y11_ 阅读全文
posted @ 2021-03-25 13:56 Drizzly_n 阅读(658) 评论(0) 推荐(0)
摘要: %% 有用记得点推荐喔 for m=1:4 for n=1:4 N(m,n)=m+n; end; end; [mm,nn] = meshgrid(1:m,1:n); mesh(mm,nn,N); 阅读全文
posted @ 2021-01-23 21:32 Drizzly_n 阅读(935) 评论(0) 推荐(0)