摘要： 1.KNN思想： 俗称k-近邻算法，原理就是采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。工作原理：存在一个样本数据集合，也叫做训练样本集。样本中每个数据都有对应的标签，即我们清楚每一个数据所属分类。现在有一个新的未分类数据，我们要将新数据的特征值与样本集中每个数据对应的特征值进行比较，最后提取出样本集 阅读全文