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2019年5月17日
Hand on Machine Learning 第三章:分类器
摘要: Hand on Machine Learning 第三章:分类器
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posted @ 2019-05-17 13:56 Hello_Andrew
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2019年5月6日
Hand on Machine Learning 第二章:端到端的机器学习
摘要: Hand on ML 代码实现及解释
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posted @ 2019-05-06 14:33 Hello_Andrew
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2019年4月16日
RNN-LSTM入门
摘要: RNN LSTM入门 Last Edited: Dec 02, 2018 10:20 PM Tags: 机器学习,论文阅读 RNN Recurrent Neural Network 1. 概念: 1. 序列数据:简而言之,序列数据就是后面的数据与前面的数据相关的数据,例如上下文、时间序列等。 2.
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posted @ 2019-04-16 11:22 Hello_Andrew
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ProtoBuf使用指南(C++)
摘要: ProtoBuf使用指南(C++) Created: Mar 12, 2019 6:47 PM Last Edited Time: Mar 22, 2019 1:51 PM 1.安装部署 1. 去官网(gitHub下载,现在用的版本是protobuf all 3.7.0.zip) 2. 去Cmake
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posted @ 2019-04-16 11:06 Hello_Andrew
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2018年11月7日
集成学习
摘要: 集成学习 Category: 机器学习听课笔记 Last Edited: Nov 07, 2018 9:09 PM Tags: 听课笔记,机器学习 集成学习(ensemble learning)概述: 1. 它不是一种单独的机器学习算法,而是通过构建结合多个个体学习器(individual lear
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posted @ 2018-11-07 21:19 Hello_Andrew
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决策树
摘要: 决策树 Category: 机器学习 Last Edited: Nov 07, 2018 3:06 PM Tags: 机器学习,统计学习方法 决策树模型和学习概述 1. 决策树是一种用于分类的树形结构。主要构成有结点(node)和有向边(directed edge)。结点分为”内部结点(intern
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posted @ 2018-11-07 20:36 Hello_Andrew
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2018年10月11日
贝叶斯分类器
摘要: 贝叶斯分类器 Category: 机器学习听课笔记 Last Edited: Oct 10, 2018 9:43 PM Tags: 听课笔记,机器学习 注:本文非完全原创,很多公式和例子借鉴于各位前辈。 先导知识 1. 贝叶斯决策论: 贝叶斯决策论考虑如何基于已知的概率和误判损失来选择最优的类别标记
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posted @ 2018-10-11 10:16 Hello_Andrew
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机器学习基本概念(待更新)
摘要: 机器学习基本概念 Category: 吴恩达课程 Last Edited: Oct 11, 2018 9:53 AM Tags: 听课笔记,吴恩达,机器学习 监督学习(Supervised Learning) 1. 定义一 :利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监
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posted @ 2018-10-11 10:03 Hello_Andrew
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Tesseract 引擎翻译
摘要: Tesseract 引擎翻译 Category: 图像识别 Last Edited: Sep 17, 2018 10:29 AM Tags: tesseract,字符识别,翻译 1.英文原文(中文翻译) tessdata dir PATH Specify the location of tessda
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posted @ 2018-10-11 10:00 Hello_Andrew
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2018年7月23日
C#之Invoke学习
摘要: C 中invoke和beginInvoke的使用 1.Control类中的invoke和beginInvoke的定义 1. invoke的含义是:在拥有此控件的基础窗口 句柄 的现呈上 同步 执行指定的委托(同步) 2. beginInvoke的含义是:在创建控件的基础 句柄 所在线程上 异步 执行
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posted @ 2018-07-23 17:35 Hello_Andrew
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