随笔分类 - Hand on ML
机器学习实战基于ScikitLearn和TensorFlow一书代码实现以及解释
摘要:!/usr/bin/env python coding: utf 8 @Time : 2019.5.22 14:09 @Author : AndrewCHH @File : after_class.py 1. 获取数据 使用MNIST数据集练习分类任务 D:\Anaconda3\lib\site p
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摘要:1. 读取邮件数据 2.分析邮件结构 3.分析邮件头部 4. 划分训练集,测试集 5. 邮件文本预处理(转换HTML) 6.转换所有邮件为文本 7. 自然语言处理 8.URL识别 9. 对邮件内的所有单词进行计数 10.训练分类器 11.评估分类器
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摘要:Hand on Machine Learning 第三章:分类器
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摘要:Hand on ML 代码实现及解释
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